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華為似乎要放棄 AI 邊緣運算路線:一切都雲端運算,強化網路基礎設施

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眾所周知,華為因為美國的技術制裁,無法取得最新最頂尖的半導體相關技術,無論是 EDA、指令集還是代工,華為都得自己來。近日,華為常務董事張平安透露,華為的創新方向將會擺在「雲端運算」,與西方世界的邊緣運算發展方向背道而馳。

雲端運算?邊緣運算?AI 發展的兩條路

關於邊緣運算,我曾經寫過一篇《AI PC 是炒作、智商稅嗎?》的文章,內文提到就連知名半導體分析師陸行之都對「邊緣運算」的必要性感到疑惑,如果雲端就能完成運算,為什麼消費者要幫這些科技大廠「省錢」,將運算的成本從雲端轉嫁到自己的設備上?

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關於這一題,其實市場還沒有明確的共識。如果 AI 最終還是集中在雲端運算上,那 NVIDIA 的 GPU 伺服器機櫃需求還會繼續攀升;如果最終「邊緣運算」成為主流,AI PC、AI 手機就會成為新的主流,以及帶來大量商機。

當然,無論哪一邊勝出,最終都需要依賴台積電的最新 3nm、2nm 製程進行代工。

華為由於技術受限,也無法找台積電代工,現階段必須全靠自研,代工也必須依賴中芯國際的 7nm 技術進行多重曝光來實現,代價就是成本高、良率低、產能上不去,能效不佳。

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華為選擇雲端運算而不是邊緣運算,背後暗藏的考量

華為創新的方向,是將端側的 AI 算力需求通過光纖和無線網路釋放到雲上,通過端雲協同獲得無縫的 AI 算力。通過雲側的算力,讓端側既保持了豐富的功能,又極大地降低了功耗和對晶片的依賴。

— 張平安(華為常務董事)

事實上,這並不是華為張平安第一次對中國國產半導體發展澆冷水。早在 5 月份的時候,張平安就在中國移動算力網絡大會上說:中國肯定得不到 3nm、5nm,能解決 7nm 就很好了,創新方向應該擺在系統架構上,而不是只依賴半導體的突破。

華為全國產的麒麟 9000s 系列推出後,讓許多人眼前一亮,原來中國也能靠「全自研」做出相當不錯的晶片,這在全世界可以說是絕無僅有的。

然而,發熱量高、耗電快速,一直是 Mate60 系列以及 Pura70 系列旗艦手機的痛,雖然在 Pura70 上面有針對晶片能效進行改善,但是依舊比不上高通、蘋果、聯發科的第一梯隊產品。

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選擇雲端運算而不是邊緣運算,可以讓華為手機的用戶在享受小藝的 AI 服務時,又不會增加手機負擔,提高手機溫度,因為一切運算都在華為的伺服器上運行。

華為強化雲端運算,還有更深一層的利益考量

為了讓用戶使用雲端 AI 服務時,有接近邊緣運算的無縫體驗,華為在2024年「世界行動通訊大會」(Mobile World Congress, MWC)發布全球首款 5.5G 智能核心網解決方案,預計 2024 年商用。

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之所以這麼急,就是為了讓網路基礎建設來彌補雲端運算的不足,讓用戶擁有全世界最先進的網路,無需邊緣運算,使用起來也能像邊緣運算。

更不用說,華為是全球最大的網路基礎設施供應商,強化網路基礎設施、解決雲端運算延遲問題的同時,還能再賺一筆基地台的建造費用,一舉兩得。

只能說,華為當然要選擇雲端運算,這絕對是深思熟慮後做出的路線選擇,至少對華為而言如此。

邊緣運算真的沒價值嗎?

最後還是得回到老問題:用戶真的有必要幫科技大廠省錢,將 AI 成本轉嫁到自己身上嗎?

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目前看來,蘋果 iPhone 跟 OpenAI 的合作,已經先在「邊緣運算」這一側站隊了,而一眾筆記型電腦廠商,如 ASUS、ACER、DELL … 等等,更是早早就站隊選擇了邊緣運算。

畢竟,這樣他們才能在 AI 商機上有一席之地,可以分一杯羹。只能說,各家都是為了自身利益進行考量,這也無可厚非。

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至於用戶要選擇雲端運算還是邊緣運算?目前看下來,在隱私、商業機密的保密性方面,邊緣運算絕對遠遠高過雲端運算。

大型企業有可能接受邊緣運算的選項,但是卻不可能接受雲端運算,那對公司資訊安全來說有非常大的隱憂。

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再來就是邊緣運算的反應速度還是絕對快過雲端運算,你可以試著想像一下,在動畫《閃電霹靂車》中,風見隼人要打開推進器的時候,超級阿斯拉回說:網路連接超時。

那大概第一集也是最後一集了吧。

到底雲端運算好還是邊緣運算好?我相信,時間會告訴我們答案。

Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

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