眾所周知，華為因為美國的技術制裁，無法取得最新最頂尖的半導體相關技術，無論是 EDA、指令集還是代工，華為都得自己來。近日，華為常務董事張平安透露，華為的創新方向將會擺在「雲端運算」，與西方世界的邊緣運算發展方向背道而馳。
雲端運算？邊緣運算？AI 發展的兩條路
關於邊緣運算，我曾經寫過一篇《AI PC 是炒作、智商稅嗎？》的文章，內文提到就連知名半導體分析師陸行之都對「邊緣運算」的必要性感到疑惑，如果雲端就能完成運算，為什麼消費者要幫這些科技大廠「省錢」，將運算的成本從雲端轉嫁到自己的設備上？
關於這一題，其實市場還沒有明確的共識。如果 AI 最終還是集中在雲端運算上，那 NVIDIA 的 GPU 伺服器機櫃需求還會繼續攀升；如果最終「邊緣運算」成為主流，AI PC、AI 手機就會成為新的主流，以及帶來大量商機。
當然，無論哪一邊勝出，最終都需要依賴台積電的最新 3nm、2nm 製程進行代工。
華為由於技術受限，也無法找台積電代工，現階段必須全靠自研，代工也必須依賴中芯國際的 7nm 技術進行多重曝光來實現，代價就是成本高、良率低、產能上不去，能效不佳。
華為選擇雲端運算而不是邊緣運算，背後暗藏的考量
華為創新的方向，是將端側的 AI 算力需求通過光纖和無線網路釋放到雲上，通過端雲協同獲得無縫的 AI 算力。通過雲側的算力，讓端側既保持了豐富的功能，又極大地降低了功耗和對晶片的依賴。
— 張平安（華為常務董事）
事實上，這並不是華為張平安第一次對中國國產半導體發展澆冷水。早在 5 月份的時候，張平安就在中國移動算力網絡大會上說：中國肯定得不到 3nm、5nm，能解決 7nm 就很好了，創新方向應該擺在系統架構上，而不是只依賴半導體的突破。
華為全國產的麒麟 9000s 系列推出後，讓許多人眼前一亮，原來中國也能靠「全自研」做出相當不錯的晶片，這在全世界可以說是絕無僅有的。
然而，發熱量高、耗電快速，一直是 Mate60 系列以及 Pura70 系列旗艦手機的痛，雖然在 Pura70 上面有針對晶片能效進行改善，但是依舊比不上高通、蘋果、聯發科的第一梯隊產品。
選擇雲端運算而不是邊緣運算，可以讓華為手機的用戶在享受小藝的 AI 服務時，又不會增加手機負擔，提高手機溫度，因為一切運算都在華為的伺服器上運行。
華為強化雲端運算，還有更深一層的利益考量
為了讓用戶使用雲端 AI 服務時，有接近邊緣運算的無縫體驗，華為在2024年「世界行動通訊大會」（Mobile World Congress, MWC）發布全球首款 5.5G 智能核心網解決方案，預計 2024 年商用。
之所以這麼急，就是為了讓網路基礎建設來彌補雲端運算的不足，讓用戶擁有全世界最先進的網路，無需邊緣運算，使用起來也能像邊緣運算。
更不用說，華為是全球最大的網路基礎設施供應商，強化網路基礎設施、解決雲端運算延遲問題的同時，還能再賺一筆基地台的建造費用，一舉兩得。
只能說，華為當然要選擇雲端運算，這絕對是深思熟慮後做出的路線選擇，至少對華為而言如此。
邊緣運算真的沒價值嗎？
最後還是得回到老問題：用戶真的有必要幫科技大廠省錢，將 AI 成本轉嫁到自己身上嗎？
目前看來，蘋果 iPhone 跟 OpenAI 的合作，已經先在「邊緣運算」這一側站隊了，而一眾筆記型電腦廠商，如 ASUS、ACER、DELL … 等等，更是早早就站隊選擇了邊緣運算。
畢竟，這樣他們才能在 AI 商機上有一席之地，可以分一杯羹。只能說，各家都是為了自身利益進行考量，這也無可厚非。
至於用戶要選擇雲端運算還是邊緣運算？目前看下來，在隱私、商業機密的保密性方面，邊緣運算絕對遠遠高過雲端運算。
大型企業有可能接受邊緣運算的選項，但是卻不可能接受雲端運算，那對公司資訊安全來說有非常大的隱憂。
再來就是邊緣運算的反應速度還是絕對快過雲端運算，你可以試著想像一下，在動畫《閃電霹靂車》中，風見隼人要打開推進器的時候，超級阿斯拉回說：網路連接超時。
那大概第一集也是最後一集了吧。
到底雲端運算好還是邊緣運算好？我相信，時間會告訴我們答案。
公開留言