Google 7 月 21 日在 Gemini API release notes 宣布，Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite 進入 general availability。Gemini 3.6 Flash 的穩定模型代號是 `gemini-3.6-flash`，Google 將它定位在較低成本的推理與程式、agentic planning 工作；3.5 Flash-Lite 則是低延遲、高量自動化使用的 subagent 選項。
兩個模型都從 preview 或測試階段進入正式 API 供應，讓開發者可以用穩定版本建立長期呼叫設定。Google 同時在 release notes 提醒，temperature、top_p 與 top_k 等取樣參數已列為 deprecated，應依最新模型文件調整程式。
Google Gemini 3.6 Flash 把 agentic planning 放進穩定模型
Google 的模型頁列出 Gemini 3.6 Flash 支援 function calling、code execution、file search、structured outputs、thinking、URL context 與 search grounding；computer use 目前仍是 Preview。這些能力讓模型可以呼叫外部函式、執行程式、整理檔案內容，或把輸出限制在指定結構中。
模型頁也列出它不支援音訊生成、影像生成與 Live API。對需要多模態即時互動的應用，Gemini 3.6 Flash 的正式可用不代表所有輸入輸出能力同時開放，開發者仍要依 API 能力表設計流程。
Google Gemini 3.5 Flash-Lite 鎖定大量低延遲自動化
Google 把 Gemini 3.5 Flash-Lite 放在高量自動化和 subagent 位置。subagent 是在較大工作流程中負責單一子任務的模型，例如分類、摘要、欄位抽取或把工作交給其他工具；這類任務通常更在意每次回應的速度與成本，而不需要最高階模型的完整推理能力。
Flash 與 Flash-Lite 的分層讓模型選擇從單一旗艦轉成依工作負載分配。企業可以把較複雜的規畫交給 3.6 Flash，再把大量、格式固定的子任務交給 3.5 Flash-Lite，但實際成本仍取決於輸入輸出 token、呼叫次數和工具使用量。
Gemini API 參數棄用會影響既有呼叫程式
Google release notes 把 temperature、top_p 和 top_k 列為 deprecated，並要求開發者改看最新 Gemini Model 文件。這些參數過去常用來控制輸出隨機性與取樣範圍；參數政策改變後，依賴固定取樣設定的服務需要重新測試輸出格式、工具呼叫與回應長度。
Gemini 3.6 Flash 已列為 stable，最新模型頁標示的更新月份是 2026 年 7 月；Gemini 3.5 Flash-Lite 也已進入正式版本。Google 尚未在這份 release notes 中為兩個 GA 模型公布停用日期。
消息來源：Google Gemini API：2026 年 7 月 21 日 release notes、Google Gemini API：Gemini 3.6 Flash 模型頁、Google AI Blog：Gemini Flash 系列公告。
