Google Cloud 在 2026 年 7 月 16 日發布由 IDC 撰寫的 AI in Networking Special Report Survey，指出企業把 agentic AI 從試點推進到正式環境時，網路與基礎設施是主要瓶頸。受訪者提到的障礙包括安全疑慮 32.6%、自動化挑戰 26.8%，以及人力與技能限制 24.7%。
這份調查由 Google Cloud 贊助，Google Cloud 的文章同時把網路描述成可跨雲、跨服務執行政策、資安與可觀測性的控制平面。調查數字可反映受訪企業的回覆，不能直接當成未受供應商影響的整體市場統計。
IDC 調查把安全與治理列為 agentic AI 的網路障礙
IDC 的調查把安全疑慮列為 32.6% 受訪者提到的問題，內容包含 AI 工作流更分散、更自主後，企業更難維持一致的安全與治理。26.8% 受訪者提到自動化挑戰，反映手動操作與分散控制會拖慢部署與擴展；24.7% 則提到人力與技能不足。
Google Cloud 文章把這些問題放在 pilot-to-production 的轉換脈絡中，重點是企業已經開始做 AI 試點，但試點能否長期運作仍受網路、政策與營運能力限制。
Agentic AI 讓跨雲與跨服務互動變多
Google Cloud 引述 IDC 指出，正式環境中的 agentic AI 可能同時跨越不同 agent framework、模型供應商、雲端、開源工具、SaaS API 與企業內部應用。每個 agent 會與應用程式、服務、API、工具及資料來源交換資訊，互動路徑比單一模型呼叫更分散。
在這種架構中，網路需要處理服務如何互相辨識、哪些資料可以交換、哪些動作必須受到政策限制，以及跨雲連線能否被觀測。這些是控制與稽核條件，不等於網路設備本身會替企業決定 agent 的業務權限。
Google Cloud 把網路放進 agentic AI 的控制平面
Google Cloud 的文章將網路從單純的連線層延伸成基礎設施控制平面，主張由網路層執行政策控制、提供觀測能力，並在不同 runtime、雲端與部署環境間維持一致的安全與治理。這是 Google Cloud 對架構設計的產品觀點，並非 IDC 對所有供應商的中立標準。
Google Cloud 也在另一份 2026 agentic AI infrastructure report 中引用 1,402 名全球 IT 領導者的調查，稱 83% 組織需要升級基礎設施、52% 使用 hybrid multicloud；該報告同樣來自 Google Cloud 的研究內容，閱讀時要保留來源背景。
調查結果仍需和企業實際網路架構分開驗證
Google Cloud 目前公布的是 IDC 調查中的受訪者比例，以及供應商對網路治理位置的解讀。企業要把 agentic AI 推到正式環境，仍需在自身的跨雲路由、API 權限、資料邊界、觀測工具與人工核准流程中確認，公開文章沒有提供個別企業的部署成效或成本數字。
消息來源：Google Cloud Blog｜IDC on networking for agentic AI、Google Cloud｜2026 State of infrastructure in the agentic AI era。
