Microsoft 最新環境永續報告把 AI 與雲端資料中心擴張帶來的壓力攤在數字上。DCD 轉述報告指出，Microsoft FY25 的 Scope 1、2、3 排放合計為 2,029 萬公噸 CO2e，高於前一年的 1,620 萬公噸，年增約 25%。同一份報告也顯示，Microsoft 已達成年度用電量 100% 以再生能源匹配。兩個結果同時存在，原因在於「年度用電匹配」和「實際用電當下由什麼電力供應」不是同一件事。
Microsoft 的 Azure、Copilot 與 AI 服務都需要更多資料中心容量。資料中心擴張會增加伺服器、建築、電力與供應鏈的排放，即使公司同時簽下再生能源合約，也不代表每個地點、每個時段都能直接使用等量的無碳電力。這使得 AI 公司的永續承諾，開始要和實際建設速度一起被檢查。
Microsoft 的排放增加主要落在資料中心擴張與購電
DCD 的報導指出，Microsoft Scope 2，也就是購買電力造成的間接排放，在 FY25 大幅增加，占總排放比例由前一年的 2% 上升到 13%。Scope 1、2、3 的合計也從 1,620 萬公噸增加到 2,029 萬公噸。這些數字不是只在說 AI 模型本身耗電，而是把資料中心建設、電力使用與供應鏈一起放進企業的環境帳本。
Microsoft 在官方報告中把資料中心、校園、供應鏈與能源系統放在同一個基礎設施章節，並表示會投資碳移除、無碳電力與電網韌性。這種寫法說明公司看到的問題已經不只是一座機房的效率，而是資料中心在哪裡蓋、如何取得電力，以及新增用電會對地方電網造成什麼壓力。
100% 年度綠電匹配不代表每個時段都使用無碳電力
Microsoft 表示 FY25 已達成讓年度用電量與再生能源相匹配的里程碑，DCD 也報導公司已簽署最多 40GW 的新增再生能源容量協議，其中 19GW 已上線。這是公司採購與投資清潔能源的重要進度，但年度總量的匹配，和資料中心所在地在每一個小時能否獲得相同來源的電力，衡量方式不同。
這個差異不代表再生能源合約沒有作用，而是不能用一個百分比概括整個供電現況。AI 資料中心的負載通常需要全天候穩定電力，當風力或太陽能發電量變化時，仍需要電網、儲能、天然氣或其他電源支撐。企業若想說明 AI 擴張的實際碳排，就要交代匹配的時間尺度、地理位置和計算邊界。
資料中心效率改善仍在進行，但抵不過容量增加的速度
Microsoft 的報告也列出多項效率資料。DCD 引述公司說法指出，全球資料中心 fleet 的平均 PUE 為 1.17，旗下資料中心在一年內使用了超過 690MW 的既有閒置電力，低功耗運轉狀態則擴大到接近 400 萬台伺服器。Microsoft 也表示，資料中心的平均 WUE 為每 kWh 0.27 公升，較 2022 年基準下降 25%，並補充超過 1,420 萬立方公尺的水。
這些改善可以降低單位運算的資源消耗，但資料中心總容量快速增加時，總量仍可能往上。對 AI 供應鏈而言，效率和擴張不是二選一；伺服器密度、冷卻方式、電力來源與使用率都要一起管理。只盯 PUE 或單一節水指標，容易忽略整體用電與排放仍在增加。
Microsoft 的 2030 目標開始面對 AI 建設的時間差
Microsoft 仍以 2030 年碳負排為長期目標，但 AI 基礎設施的成長速度，已經讓目標和現實之間出現更明顯的時間差。資料中心可能在幾年內完成擴建，電力合約、電網升級、碳移除與供應鏈減排則需要更長時間。環境報告因此不只是一份企業形象資料，也提供外界檢查 AI 投資是否和能源承諾同步的依據。
下一步應觀察 Microsoft 是否把更多資料拆成區域、時間與能源來源，並揭露 AI 伺服器、電力與水使用的變化。對台灣供應商而言，這也可能轉成客戶對低碳材料、節水冷卻、電力追蹤和供應鏈排放資料的要求。AI 的需求還在增加，但資料中心如何取得電力，會和模型能力一起決定這波擴張的成本。
消息來源：Microsoft 2026 Environmental Sustainability Report、Data Center Dynamics。
