Samsung Electronics 宣布開始量產 PM1763，這是一款針對下一代 AI 與 HPC 伺服器設計的 PCIe 6.0 企業 SSD。Samsung 在新聞稿中強調，AI 訓練與推論需要處理的資料量快速增加，企業 SSD 能否快速、穩定搬移資料，正在成為 AI 基礎設施的重要環節。
這項產品不會取代 GPU 或 HBM，但它說明 AI 伺服器瓶頸正在外溢。當模型、資料集和推論服務規模變大，資料從儲存到處理器、加速器之間的延遲與頻寬，也會影響整體吞吐。
PM1763 用 PCIe 6.0 拉高 AI 伺服器資料通道
Samsung 表示，PM1763 採用 PCIe 6.0，內含 9 代 V-NAND 和新開發的 4 奈米控制器。16TB 版本最高可達每秒 28,400MB 循序讀取、21,900MB 循序寫入，約為前代 PM1753 的兩倍。
Samsung 也用一個簡單例子說明資料搬移速度：40GB 大型語言模型可以在約 1.4 秒內完成傳輸。實際表現仍會受系統配置影響，但這個數字反映儲存裝置在 AI 平台裡不再只是容量配角，而是影響模型載入和資料流動的元件。
液冷伺服器讓 SSD 功耗與散熱一起被檢視
PM1763 也針對 direct-to-chip 液冷環境最佳化。AI 伺服器密度提高後，散熱不只看 GPU 和 CPU，儲存、網路、供電模組都會被拉進同一套熱設計。Samsung 產品頁稱，PM1763 的控制器架構和設計可改善功耗效率，並適合高密度 hyperscale data center。
這點對資料中心營運者很現實。當機櫃功率越來越高，儲存設備若無法在長時間高負載下維持性能，就會拖累整體平台效率。SSD 的每瓦效能、散熱設計和錯誤控制，會跟算力採購一起被評估。
AI 儲存設備開始加入後量子與機密運算要求
Samsung 也把安全功能列為 PM1763 的賣點，包括 PQC、SPDM 1.4、CNSA 2.0 與 TDISP-based link encryption。這些名詞對一般消費者陌生，但對雲端與企業環境有意義，因為 AI 工作負載可能處理商業資料、客戶資料或受監管資料。
AI 基礎設施越往多租戶、虛擬化和機密運算靠攏，儲存裝置就必須支援裝置身分驗證、通訊保護和資料交換安全。PM1763 把這些功能放進產品定位，代表企業 SSD 已經不只比速度，也要配合資料中心安全架構。
Samsung 在記憶體復甦中推高階儲存產品
Samsung 的 AI 供應鏈角色常被放在 HBM 和 DRAM，但企業 SSD 同樣受 AI 伺服器需求帶動。PM1763 量產，代表 Samsung 想在高速儲存、控制器和企業平台驗證上拿回更多話語權。
對台灣供應鏈來說，這類產品會影響伺服器設計、散熱模組、主機板訊號完整性和資料中心採購規格。AI 伺服器不只需要更多 GPU，也需要更快、更省電、更安全的資料路徑。PM1763 的量產讓這個趨勢更具體。
消息來源：Samsung Newsroom、Samsung Semiconductor、The Elec。
