NVIDIA 7 月 26 日宣布擴大 NVIDIA Agent Toolkit，將重新架構的 PhysicsNeMo 函式庫和更新版 CUDA-X 函式庫加入工程代理工具。PhysicsNeMo 提供 AI physics 能力，CUDA-X 則把加速求解器與量子化學函式庫接到 agentic engineering workflow，目標是讓 AI 代理在晶片、系統和工業設計中呼叫專業工具。
NVIDIA 表示，這套工具可支援晶片設計、驗證、先進封裝和系統工程；公司也列出 Cadence、Siemens、Synopsys 等產業公司正在使用 NVIDIA 的加速運算與 agentic AI 技術。公告描述的是工具擴充與合作案例，沒有宣稱所有合作夥伴已把新版本元件部署到量產設計流程。
NVIDIA PhysicsNeMo 以模組化函式庫連接物理模擬
PhysicsNeMo 是 NVIDIA 用來處理科學機器學習與 AI physics 的開源函式庫。NVIDIA 在 Agent Toolkit 公告中把它重新整理成更適合代理呼叫的模組，讓工程 agent 可以把模型推理和物理模擬、資料生成、效能分析串在同一個工作流程裡。
PhysicsNeMo 的 release notes 顯示，v2.0 導入新的架構整理，讓函式庫更模組化，也改善與 PyTorch 的組合方式。這種拆分有助於開發者只引入需要的網格處理、科學計算或模型元件，實際效能仍取決於 GPU、資料格式和模擬問題。
CUDA-X 把加速求解器與量子化學工具交給工程代理
CUDA-X 是建立在 CUDA 上的加速函式庫集合。NVIDIA 這次把相關函式庫整理成 agent-ready tools and skills，讓代理在設計流程中處理數值求解、模擬和量子化學等任務；工程師仍需定義可呼叫的工具、輸入資料和驗證條件，模型不會因此自動取得完整的設計簽核權限。
NVIDIA 同時介紹 Nemotron 3 Ultra 與 ACE-RTL agent，用於 register-transfer level coding，也就是把晶片硬體行為寫成可綜合、可驗證的 RTL 描述。這項能力由 NVIDIA Research 的測試和公司公告支持，不能直接等同於取代 EDA 工程師或完成最終 tape-out。
Cadence、Siemens 與 Synopsys 被列為 NVIDIA 工程代理案例
NVIDIA 把 Cadence、Siemens、Synopsys 和其他產業公司列為使用 NVIDIA 加速運算與 agentic AI 技術的企業。相關場景涵蓋 EDA、PCB、晶片驗證、封裝與系統設計，讓代理可以在設計候選方案後呼叫模擬或求解工具，再把結果交回下一輪分析。
這類流程的價值在於減少工程師手動切換模型、模擬器和資料格式的次數，但設計規則、製程限制、良率和驗證責任仍由原本的工程系統與團隊負責。NVIDIA 沒有在這次公告中公布採用客戶的部署規模或量產成果。
PhysicsNeMo 文件仍列出 CUDA 版本相容性限制
NVIDIA 的 PhysicsNeMo release notes 列出已知問題：使用 PhysicsNeMo 25.11 Docker container 時，`physicsnemo.deploy` 工具會受到 onnxruntime-gpu 尚未支援 CUDA 13.X 的影響。這代表 Agent Toolkit 的工具鏈需要一起檢查容器、CUDA、推論 runtime 與 GPU 驅動版本。
NVIDIA 目前公布的是函式庫、工具與合作案例；新工具能否進入特定 EDA、封裝或製造流程，還要由各家企業完成環境整合、驗證與權限設計。
消息來源：NVIDIA Investor Relations：Agent Toolkit、PhysicsNeMo 與 CUDA-X、NVIDIA PhysicsNeMo：Release Notes。
