Atlassian 7 月 22 日宣布，Trello 已透過 Model Context Protocol（MCP）連接 Claude、ChatGPT、Gemini 與 Cursor。MCP 是讓 AI 助手依照標準介面呼叫外部服務的協定；在 Trello 的案例中，對話裡的計畫可以直接轉成看板、清單、卡片與檢查清單。
Trello MCP 目前開放給所有 Trello 使用者。Atlassian 表示，使用者也能在對話中查詢到期卡片、搬移卡片、補上檢查清單，或整理本週到期事項。Trello 仍保存任務內容與狀態，AI 助手負責把自然語言轉成實際操作。
Trello MCP 直接建立 board、list、card 與 checklist
過去使用者與 AI 討論完旅行、婚禮、員工到職或團隊活動後，還要手動開啟 Trello，把對話中的項目重新輸入。Trello MCP 讓使用者用一句指令建立 board，再依城市、供應商或工作階段建立 list，並把每個待辦事項放進 card。
Trello 的支援文件列出的操作還包括查詢卡片、讀取到期日、移動卡片與管理 checklist。這些動作會直接改變工作區內的資料，因此權限範圍與操作紀錄會比單純讓 AI 讀取文件更重要。
ChatGPT、Claude、Gemini 與 Cursor 進入 Trello 工作區
Trello 支援頁目前列出 OpenAI ChatGPT、Claude、Cursor、Visual Studio Code 與 Google Gemini CLI 等 MCP 用戶端。ChatGPT 與 Claude 可從各自的服務列表啟動連線，其他用戶端則能手動加入 Trello MCP 伺服器網址 `https://mcp.trello.com/v1`。
連線完成後，使用者仍須選擇要授權的 Trello 工作區並核准權限。這個流程把 AI 的操作範圍綁到特定工作區，減少助手在未指定範圍內讀取或修改其他團隊資料的可能。
Trello MCP 用 OAuth 2.0 限制 AI 的工作區與權限
Atlassian 支援文件指出，Trello MCP 使用 OAuth 2.0 做身分驗證與存取控制，AI 助手只能取得使用者在授權畫面選定的工作區。Trello 既有的使用者權限也會套用到 MCP 動作，AI 無法透過連線取得高於使用者本身的操作權限。
若某項操作需要未授予的權限，文件要求先中斷 Trello MCP，再以新增權限重新連線。這代表管理員與使用者仍需逐項檢查 AI 可建立、修改或搬移的內容，尤其是多人共用的專案工作區。
Atlassian 仍把 Trello 當成任務紀錄來源
Atlassian 將 Trello 描述為工作中的主要紀錄來源，AI 助手則負責縮短從討論到執行的時間。公司同時表示，使用 Atlassian MCP 的人有接近一半並非軟體團隊成員，Trello 也累積超過 1 億名註冊使用者；這些數字屬於公司說法，尚未有獨立資料在此次公告中驗證。
目前的支援頁仍把多工作區支援列為未來版本規畫。現階段使用者必須在授權流程選定工作區，且 Trello MCP 的可用權限會受既有 Trello 權限與用戶端支援狀況限制。
消息來源：Atlassian、Trello 支援文件。
