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線上塔羅牌 AI 應用:塔羅望遠鏡,讓算命更人性|AI 應用案例

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如果你是一個喜歡玩心理測驗、喜歡抽塔羅牌算命的人,你很可能已經玩過這個網站,前陣子紅極一時:塔羅望遠鏡。它將塔羅結果結合 GPT,利用生成式 AI 技術,來讓算命結果更像真人對話,整個結合行雲流水,堪稱先行者中的典範。

塔羅望遠鏡:生成式 AI 在內容產業領域的模範生

相信談到內容產業,無論是經營粉絲團、社群,還是網站架設、媒體運營,幾乎人人都感受到「生成式 AI 的潛力無限」了吧!

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而塔羅望遠鏡是在 2024 年初,差不多過農曆年的時候,忽然殺出來的「線上塔羅牌算命、AI 解讀」網站,可以說是剛上線就轟動,網站甚至還一度因為流量過大,伺服器被限流。

塔羅望遠鏡的幾個特色:
  • 用戶每天可以免費抽三次牌
  • 用戶抽牌前可以先輸入想問的問題
  • 抽牌前要先進行洗牌等動作
  • 生成式 AI 會結合提問與抽牌結果,來對你提出的問題進行解答
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這樣的生成式 AI 使用模式,相當單純卻有效,可以說有好幾個月的時間,塔羅望遠鏡是紅翻了天。

同樣是導入生成式 AI,為什麼只有塔羅望遠鏡比較成功?

自從 OpenAI 推出 GPT API 功能讓企業、個人進行商用,也已經有好一段時間了,無論是定價還是反應速度,其實都堪稱友善。

然而,為什麼過了這麼久,卻很少看到真的令人眼前一亮的應用?

或許,我們可以從現階段生成式 AI 的特性來探討。

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生成式 AI 的五大特色:
  • 可以針對用戶輸入的資料,進行分析後以自然語言回應
  • 可以根據用戶需求,從資料庫生成全新的內容,例如寫詩、寫小說
  • 訓練大型語言模型(LLM)時,使用到的數據同時包含可信與不可信的內容,AI 的回答可能會出錯
  • 在回答不確定的問題時,可能會一本正經的胡說八道
  • 大模型普遍是用「輸入、輸出每千個 Token」在計費(例如 GPT-4 Turbo 輸入每千個 token 要價 0.01 美元,輸出時每千個 token 則需 0.03 美元)
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上述是現階段生成式 AI 的長處與限制,而很多內容產業(尤其是媒體行業)只敢讓 AI 進行「Summary」(摘要、總結)的動作,因為這樣就不太會涉及到「錯誤資訊、一本正經的胡說八道」等問題。

然而,這方面其實大部分是浪費時間,因為用戶普遍不在乎這些「Summary」,真的就是犯了「為了 AI 而 AI」的大忌。

塔羅望遠鏡不一樣,它使用的不是「Summary」功能,而是真正使用上「讓 AI 生成內容」的環節,讓人眼睛一亮。

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生成式 AI 想成功落地的三大條件

根據 Findbillion.com 創辦人 Andrew Wang 先前的分享與總結,如果 AI 想要成功落地,必須注意到三件事:

  • 越感受不到 AI 的,使用量越高
  • 能增加價值的 AI,比省時省成本的 AI,使用量較高
  • 越需要互動的 AI,使用量越低

這短短三段話,其實很好的說明了生成式 AI 的現況。一言以蔽之,就是:「人們對多餘的 AI 資訊、需要你額外做事的 AI 機器人,完全沒興趣。」

若結合「塔羅望遠鏡」這個成功案例,以及前面提過的生成式 AI 特色,我們會發現塔羅望遠鏡做到了某些事:

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一、塔羅望遠鏡的 AI 解讀,取代了過往的制式化說明

注意,它是「取代」而不是「新增」,不需要用戶額外花精神閱讀加倍的內容。「無感整合」是重點中的重點,不要畫蛇添足,專注於畫蛇本身。

二、塔羅牌解讀本身沒有正確答案

你抽到什麼牌,完全是機率問題;如何從塔羅牌的角度解答你的問題,很大程度取決於人。

只要大致方向有抓到,後面如何給建議,真的見仁見智。也因此,塔羅望遠鏡無需擔心「資訊的不正確性」或「一本正經的胡說八道」等問題,畢竟只要大方向沒錯,怎麼解釋都正確。

藝術領域、算命領域等「沒有正確答案」的行業,是最適合利用生成式 AI 的地方。

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三、塔羅望遠鏡帶給用戶新的價值,而不是省時

前面有提到,能增加價值的 AI,比省時省成本的 AI,使用量較高。像新聞行業最愛做的「新聞摘要」功能,對用戶來說其實沒太大價值,省時不見得(有時還要花時間等你生成),還失去了看新聞本身的樂趣。

是的,真人寫的文章,有感情、有情緒、有錯字(?)這中間的閱讀過程其實本身就是一種樂趣。

塔羅望遠鏡是利用 AI,將你提出的問題與抽牌結果整合解說,取代了原本固定的抽象說明。這對用戶來說,是全新的體驗,也是全新的價值,簡直就像真人客製化算命一樣。

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四、塔羅望遠鏡需要與用戶進行「必要的」互動

注意,我這邊特別強調「必要的」互動!前面的三件事雖然有提到:越需要互動的 AI,使用量越低。但我認為,用戶反感的是「麻煩的非必要性」互動

  • 問個問題,還得思考怎樣寫機器才不會誤解
  • 在問出需要的答案前,需要跟 AI 多次溝通聊天
  • 花一堆時間跟 AI 對話,結果卻不一定能得到答案

這些,就是「麻煩的非必要性」互動,用戶需要投資的時間、精力太多,還充滿不確定性,自然不願意二次使用。

但是塔羅望遠鏡的互動,是「必要性」互動:你就放心寫出你的問題即可,不會有額外的對話,不必考慮 AI 是否看得懂,結果也是可預期的(抽牌 + 整合式回答)。

在這種情況下,必要的互動本身,不一定會構成明顯的進入障礙,也不一定會降低用戶回頭二次使用的意願。

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不曉得看完後,你是不是也有想到內容產業還能如何運用呢?生成式 AI 的五大特色、想成功落地的三大條件,只要從這幾點裏面找到完全合適的項目,那麼 AI 就很可能是你成功的突破口。

當然,知易行難,陽春一點也沒關係,就讓我們先發射、再瞄準吧!

Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

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