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AI 助理的下一場革命:Project Astra,幫你找到藏在沙發下面的手機、眼鏡|AI 應用案例

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這陣子全球有關 AI 的企業,股價都崩得亂七八糟,NVIDIA、台積電、AMD …。不過,這並不代表 AI 不是未來趨勢,算力不重要了;反過來說,越來越多新鮮的 AI 玩法,我們可以更加確定,AI 就是未來趨勢無疑。今天要分享的,是 Google 在 I/O 2024 公佈的新玩意兒:Project Astra,讓 AI 走入你的動態生活!

Google Gemini 的 Project Astra:AI 可以即時「讀懂」動態事件,更像活生生的人

我在《寵物保姆 AI 工具:Furbo 寵物監視器,讓 AI 視覺幫你照顧狗狗》一文中,曾經介紹過現行人工智慧的類神經網路,在機器視覺處理「圖像」以及「影音」上,分別有兩種主流技術 :

CNN(卷積神經網路):利用標記系統分析影像,並為每個像素提供標籤值。它們通過卷積運算識別影像中的輪廓、形狀、顏色和紋理等特徵。CNN 通常用於單一影像分析,例如影像分類,以及物體偵測。

RNN(循環神經網路):RNN 擅長處理一系列影像,並找出它們之間的關聯性。它們可以理解影像序列中的時間關係,因此適合用於影片分析等任務。

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二者其實都有能力分析「即時動態畫面」,將動態影音不斷的「切片」後,再透過 CNN 或 RNN 去理解。機器視覺現在處理即時動態畫面變得越來越有效率,除了 OpenAI 的 GPT-4o 已經可以做到即時動態畫面的理解外,Google Gemini 更在「Project Astra」展現出了類似的技術:AI 分析眼前正在發生的動態畫面事件,甚至會幫你「記憶」,方便你隨時回顧「不久前發生了什麼事」。

「你還記得你在哪裏有看到我的眼鏡嗎?」

「你的眼鏡在桌上,旁邊放著一顆紅蘋果。」

這跟現在的 Google Gemini、Google Assistant 有什麼不同?嘿嘿,差異可大了。你現在等於有一對能夠看懂事件的雙眼,在無時無刻的監控你的生活。說監控感覺很沉重,但這背後並不是人類在操作,而是 AI 在幫你管理、記憶生活中發生的大小事務,就像「真人管家」那樣。

AI 助理的未來想像:幾乎可以 100% 確定會發生的六大變革

雖然現在還沒發生,但很多人還沒注意到,我們正處於「AI 助理」重大變革的奇點:對人生帶來巨大衝擊、巨大方便性的奇點,正在來臨。

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下面是我對於接下來 AI 助理變革的判斷,保守估計,三年內一定會發生的事件:

  • 現在的「AI 助理音箱」,在不久的將來都會陸續淘汰;新的「AI 助理機器人」將取而代之
  • 「AI 助理機器人」除了有麥克風可以收音、有音箱可以說話或播放歌曲,更包含了攝影機鏡頭可以無時無刻監管你家發生的點點滴滴
  • 「AI 助理機器人」會將你家發生的一切事情,都永久記錄保存下來:你出門期間,狗狗有嘔吐過嗎?你的手機隨手丟在沙發上被棉被蓋住,找不到了嗎?你剛剛講電話的時候約的時間是下午 3 點,還記得嗎?你正在燒開水,瓦斯爐忘記關了嗎?諸如此類,AI 全部都可以幫你記得、幫你監控、協助你管理
  • 「AI 助理機器人」可以帶來家庭更高的安全性:有陌生人闖空門,AI 即時提醒屋主查看監視器,看看是否要報警;家長正在打麻將,幼兒在攀爬窗戶,AI 即時發出警報,讓家長注意到,避免發生憾事
  • 「AI 助理機器人」還將內建在行車記錄器上,幫你即時判斷路況、即時建議路線,即時發出警報(萬惡的 A 柱視線死角),就算車主沒有注意到,AI 也會幫你注意,並且提醒
  • 在上述的一切場景中,你還能隨時跟 AI 聊天,就像一個無所不知的真人管家那樣:呀咧呀咧,還不睡覺嗎大小姐,你明天可是要開會的呀。
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之所以我如此有信心這一切會在短期內發生,正是因為「技術上其實已經做得到、已經發生了」,只不過大廠尚未將軟硬整合起來,以及算力尚未填補到位。像上面我提到的「AI 助理機器人」,如果你希望擁有這樣一個管家,一個月願意負擔多少費用來獲得使用權?

這是 AI 商機,正式從「B2B」轉向「B2C」的轉捩點,目前 OpenAI 以及 Google 都已經擁有了足夠的能力來實現。由於 Google 已經耕耘 Google Home、Google Nest 很久的時間,估計一旦將「AI 助理機器人」整合進來,那綜效將會相當巨大。

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其次,我認為「小米」以及「華為」很有可能會是下一個,能夠在「AI 助理機器人」成功取得一席之地(中國大陸為主)的廠商。

AI 助理機器人短期會遇到的挑戰:算力、效能以及連續編碼

根據 Google Project Astra 官網的介紹,他們有簡單提出幾個現階段遇到的艱鉅挑戰(但顯然他們克服困難相當成功):

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  • 將視訊和語音輸入合併到事件時間軸中
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  • 快取資訊以實現高效調用
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  • 連續編碼視訊幀

另外就是,目前這一切高階應用都會需要用到比較多的算力,短期應該還不太容易在終端依賴邊緣運算實現,不過隨著軟硬技術的不斷演進,最終走向邊緣運算將會是必然的結果。畢竟不是所有人都喜歡將生活中的一切都放上雲端,儘管不會有其他人看到。

下面是 Google I/O 2024 的完整主題演講,有興趣的人可以參考觀看:

Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

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