DeepSeek / 通用人工智慧 / 深度專題
DeepSeek 創辦人
梁文鋒
在投資人會議上
說了什麼？
在長達 3 小時 44 分鐘的投資者交流中，梁文鋒回答了開源、價格、AI 助理、運算資源與公司管理等問題。他反覆說明同一項取捨：DeepSeek 應該把人力與晶片放在哪裡，才更有機會做出能處理陌生任務、也能持續學習的 AI？
01 / 研究優先順序
梁文鋒把 AGI
排在所有產品之前。
DeepSeek 會維持面向一般使用者的服務，也會提供 API 給企業，讓其他產品接入 DeepSeek 模型並帶來公司收入。DeepSeek 也會繼續開發搜尋、影片生成、程式助理，以及同時處理文字、圖片與聲音的能力。
但梁文鋒不想讓產品需求決定研究方向。他把 AGI，也就是通用人工智慧，放在第一順位：先做出能處理陌生任務、自己使用工具，而且能從長期經驗中繼續學習的 AI。
點選右側任一方向，查看梁文鋒為什麼沒有把該方向排在第一順位。
這些方向沒有被否定，只是沒有排在 AGI 研究之前。
「對我來講，克制是一種戰略。」— 梁文鋒
02 / 商業選擇
DeepSeek 不追求
拿走最多利潤。
「克制」包括四件事：公開模型、維持低價、不搶著包辦所有使用者服務，也不追所有熱門技術。
他的推論是，AI 市場大到無法由一家公司獨占。DeepSeek 如果只收取足以讓公司運作的合理利潤，更多開發者與企業可能願意使用 DeepSeek 模型、一起改進工具，也用這些模型建立自己的服務。
DeepSeek 用較少的眼前利潤，交換公司的生存空間、人才的認同，以及繼續研究新技術的時間。「少拿一點，換取更多合作」是梁文鋒的商業判斷，不是已經被證明的經濟定律。
阻力較低，合作圈維持 14 個亮點。
這個互動只用來說明梁文鋒的想法，不是財務預測。
03 / 開源之後
模型檔案公開後，
還有 四項工作 要完成。
下載模型檔案，不等於立刻得到一項便宜、快速又穩定的 AI 服務。公司還要讓模型能在晶片上執行、接進產品、降低每次回答的成本，並承受大量使用者同時上線。
轉換工具必須讓模型能在不同硬體上真正跑起來。
產品團隊必須把研究成果接進可靠的日常服務。
工程團隊必須讓同樣的回答少用一些晶片、電力與成本。
系統必須讓大量使用者每天都能順利使用。
04 / AI 下一步
AI 助理還
記不住長期經驗。
現在的 AI 會讀寫、會把問題拆成步驟，也能使用搜尋和程式完成任務；但一次工作結束後，AI 剛學到的人名、公司規則與處理方法，通常不會真的變成下一次能沿用的經驗。
先學會讀寫
理解與生成文字語言模型能讀懂文字，也能寫出回答；但語言模型還不會自己把複雜工作拆成多個步驟。
再學會拆題
先把問題拆成步驟思維鏈讓 AI 先列出要處理的步驟，再逐一回答。AI 遇到複雜問題時，比直接猜答案更容易做對。
接著使用工具
Agent / 能使用工具並執行任務AI 助理（Agent）能使用搜尋、程式和其他工具，因此可以完成更複雜的工作；但 AI 助理每次開始新任務，仍像第一次走進你的公司。
然後保留長期經驗
在長時間裡累積經驗持續學習要求 AI 把今天學到的「誰負責什麼、哪種方法會失敗」留到幾週或幾個月後，並依照這些經驗調整做法。保存聊天紀錄不等於做到持續學習。
再協助研究 AI
讓 AI 研究做得更快能長期學習的 AI 可以讀實驗結果、寫程式，並記得哪些方法試過、為什麼失敗。這種 AI 可能幫研究員更快找到下一個值得測試的想法。
最後走進真實世界
能在現實中行動的 AI梁文鋒安排的順序是：先讓 AI 協助研發下一代 AI，DeepSeek 再讓 AI 參與下一代機器人的設計。研究界通常把能感知環境、控制機器並採取行動的 AI 稱為「具身智能」。
梁文鋒所說的「記憶」不是電腦記憶體
AI 要把工作經驗帶到下一次任務。
他拿新員工作比喻。新人進公司兩個月後，會知道「小王」是誰、坐在哪裡、什麼事該找他。現行 AI 沒有那兩個月的共同經歷。一次能讀進去的資料再多，仍像一本臨時交給 AI 的手冊；任務結束後，AI 並沒有真的成為更熟悉公司的老同事。
不過，DeepSeek 還沒有找到讓 AI 長期學習的具體方法，其他研究團隊也仍在摸索。因此，長期學習目前仍是研究問題，不是近期就會推出的產品功能。
05 / AI 晶片
AI 晶片愈少，
研究團隊能驗證的想法也愈少。
在梁文鋒看來，中國與美國最先進 AI 模型的主要差距在運算資源。AI 晶片不夠，不只讓研究團隊難以訓練更大的模型，也讓研究團隊無法同時測試很多想法，做完一個實驗還可能要等更久。
可用的 AI 晶片少，團隊就只能訓練較小的模型，也只能做比較少的實驗。當研究團隊比較少機會驗證想法，研究員就比較難累積經驗，模型與產品也更難追上。
研究團隊能取得多少 AI 晶片，直接影響模型能做多大，以及做完一次實驗要等多久。
06 / 工作時間
公司交辦的工作
不要超過一半。
公司交辦的工作不要超過一半，剩下的時間應該多留給員工自己選題探索。
DeepSeek 怎麼分配研究時間
推出新模型時全體集中，平時放手讓員工探索。
要推出新模型時，DeepSeek 會把全體員工集中到同一個版本，由公司統一分配任務、共同推進。這類公司交辦、所有人一起完成的任務，在會議中被稱為「正式工作」。
平時則放鬆管理，把超過一半的時間留給員工自己選題探索，也不用按照績效指標（KPI）選題。這不是完全沒有管理，而是只在推出新模型時集中力量，其餘時間盡量保留自由研究。
07 / 中美競合
中國用開源壓低價格，
美國用算力守住領先。
把開源、低價與 AI 晶片三段回答放在一起，中美競爭的結構就清楚了：中國開源模型把可商用 AI 的價格往下拉，讓依靠封閉模型收費的美國巨頭更難維持高利潤；但中國團隊能取得的先進 AI 晶片較少，能同時驗證的想法也較少。
模型權重可以下載，其他公司就能自行部署或改造；再加上低價 API，中國模型正在壓縮封閉模型原本可以收取的高額費用。
中國正在動搖美國 AI 巨頭的定價權，卻還沒拿走技術主導權。誰先補上自己的短板，誰才有下一輪優勢。
來源、查證與閱讀邊界
- 主要材料：本專題取得的 42 頁《梁文鋒投資者交流會・錄音文字稿》PDF。文件標示錄音日期為 5 月 20 日、整理日期為 2026 年 7 月 16 日。
- 公開對照：網路流傳的同版全文，以及新浪科技轉載的來源檢視。
- 官方背景：DeepSeek 模型原理與訓練方法說明、DeepSeek-V3 GitHub、TileKernels GitHub、官方 API 文件，以及美國商務部對先進運算晶片出口許可的說明。
- 談話內容來自未經 DeepSeek 官方證實的錄音整理資料；原始音訊未公開，逐字內容與說話人仍應保留查證空間。
- 主視覺為本專題生成的概念圖，不是梁文鋒或會議現場的新聞照片。
本文依談話整理資料與公開資訊製作，不構成投資建議。
