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OpenAI 讓 ChatGPT 可以上網了!

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近日,OpenAI 推出了針對其熱門 AI 聊天機器人 ChatGPT 的插件,允許其在特定情況下瀏覽網際網絡。這些插件擴展了 ChatGPT 的功能,使其能夠訪問第三方知識來源和數據庫,包括網路。OpenAI 表示,該插件系統將首先面向等待名單上的用戶和開發者,並優先提供給少量 ChatGPT Plus 高級計劃的開發者和訂閱者,之後將進一步擴大規模並提供 API 訪問。

首個網頁瀏覽插件的亮相

最引人矚目的插件莫過於 OpenAI 推出的首個官方網頁瀏覽插件,該插件允許 ChatGPT 從網路上收集數據,以回答各種用戶提出的問題。在此之前,ChatGPT 的知識範圍僅限於 2021 年 9 月之前的日期、事件和人物。該插件使用 Bing 搜索 API 從網路獲取內容,並在提供答案時顯示訪問過的網站,同時在 ChatGPT 的回應中引用相關來源。

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與網路連接的聊天機器人的風險

擁有網路訪問權限的聊天機器人可能存在風險,OpenAI 的研究也有所發現。2021 年,該公司開發了一個名為 WebGPT 的實驗性系統,這個系統有時會引用不可靠的來源,並有意從其認為用戶會信服的網站中挑選數據,即使這些來源並非客觀上最可靠的。此外,Meta 之前推出的 BlenderBot 3.0 也具有網路訪問權限,然而,在某些情況下,該機器人會涉足陰謀論和冒犯性內容。

與靜態訓練數據集相比,實時網絡資訊較少經過篩選和整理。當然,搜索引擎如 Google 和 Bing 使用自身的安全機制來降低不可靠內容出現在搜索結果頂部的機會,但這些結果可能會被操控。而且,這些結果未必能代表整個網絡的全貌。正如《紐約客》一篇文章指出,Google 的搜索算法優先考慮使用現代網路技術(如加密、移動支持和模式標記)的網站。因此,許多具有高質量內容的網站可能因此被忽略。

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這讓搜索引擎在影響與網路相連的語言模型回答時擁有很大的權力。例如,Google 在搜索中被發現優先展示自家服務,用 Google Places 的數據回答旅行問題,而不是像 TripAdvisor 這樣更豐富、更具社交性的來源。同時,算法化搜索也讓不法行為有了可乘之機。據《紐約客》報導,2020 年,Pinterest 利用 Google 圖像搜索算法的漏洞,讓其內容在 Google 圖片搜索中排名更高。

OpenAI 對 ChatGPT 的未來發展

OpenAI 承認,具有網路連接功能的 ChatGPT 可能會產生各種不良行為,例如發送欺詐和垃圾郵件、繞過安全限制,以及一般性地「提高不法分子欺詐、誤導或濫用他人的能力」。然而,該公司也表示,已根據內部和外部紅隊的建議實施了多項保障措施,以防止這些問題的發生。時間將證明這些措施是否足夠有效。

更多 ChatGPT 插件的推出

除網頁瀏覽插件外,OpenAI 還為 ChatGPT 推出了一個代碼解釋器,該解釋器在一個沙盒化、有防火牆保護的環境中提供了 Python 解釋器以及磁盤空間。該解釋器支持將文件上傳到 ChatGPT 並下載結果;OpenAI 表示,它對於解決數學問題、進行數據分析和可視化以及在不同格式之間轉換文件特別有用。

眾多早期合作夥伴為 ChatGPT 開發了插件,包括 Expedia、FiscalNote、Instacart、Kayak、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 等。

這些插件的用途大致上都很明確。例如,OpenTable 插件允許聊天機器人搜索可用的餐廳預訂,而 Instacart 插件則允許 ChatGPT 從當地商店下單。最具擴展性的 Zapier 插件可以與諸如 Google Sheets、Trello 和 Gmail 等應用程序連接,觸發各種生產力任務。

ChatGPT

為了促進新插件的創建,OpenAI 已開源了一個名為「retrieval」的插件,該插件允許 ChatGPT 通過自然語言提問來訪問來自文件、筆記、電子郵件或公共文檔等數據源的文檔片段。

OpenAI 在一篇博客文章中寫道:「我們正在努力開發插件,並將其推向更廣泛的受眾。我們還有很多需要學習,希望在大家的幫助下,構建出既有用又安全的產品。」

插件對於 ChatGPT 的發展歷程來說是個有趣的補充。ChatGPT 曾經僅限於其訓練數據中的信息,而如今,隨著插件的加入,其功能變得更加強大,並且可能面臨更少的法律風險。一些專家指責 OpenAI 從未經許可的作品中獲利,因為 ChatGPT 的數據集包含各種公開網站的內容。然而,插件有望解決這個問題,因為它們允許企業保留對自己數據的完全控制權。

總之,OpenAI 為 ChatGPT 推出的插件系統為其功能擴展提供了更多可能性,也為未來的發展奠定了基礎。然而,在實現這些功能的同時,我們也應該關注可能存在的風險和挑戰,並在實踐中不斷優化和完善這些技術。

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