生成式 AI 從 2023 年爆紅開始，市場上就不斷的有一種質疑聲音存在：「AI 只是泡沫，只有賣鏟子的在賺錢，實際上商機根本沒這麼大。」一般企業在導入 AI 技術這方面，進度確實比想像中緩慢許多，其中最關鍵的問題在於：生成式 AI 帶來的不確定性，讓公司不願冒險。
然而，這並不是無解的難題。最近這幾個月，陸續有一些公司把 AI 給玩明白了，「戴著腳鐐跳舞」是生成式 AI 要大規模商用的必經之路，我以 Tarotap 這家 AI 塔羅服務為例，分享一下「讓 AI 變得實用」我認為的正確做法，提供給各位參考。
什麼是「戴著腳鐐跳舞」？為什麼說它是 AI 大規模商用的必經之路？
如果你也曾經嘗試將生成式 AI 運用在生意上，或是想盡辦法將 AI 大語言模型結合進現有的產品，那你肯定也遇到過下面的三個狀況：
- 回答充滿不確定性：大語言模型模型輸出往往充滿變數，難以預測
- 過度發散：AI 回應的內容離題，或超出使用者期望範圍，導致看起來好像很厲害，但文不對題
- 實用性不足：難以讓 AI 針對特定領域或問題提供結構化、可操作的建議，廢話偏多
「戴著腳鐐跳舞」這句話是出自聞一多，他的原文是這樣說的：
恐怕越有魄力的作家，越是要帶著腳鐐跳舞才跳得痛快、跳得好。
– 聞一多
聞一多這句話原本是在形容「寫詩」方面，但是放到生成式 AI 身上也意外的適合。為了解決上述提到的「回答充滿不確定性」、「過度發散」以及「實用性不足」等三個狀況，我們必須為 AI 戴上腳鐐，強迫讓 AI 生成的內容是我們想要的，是符合用戶需求的，是不太會出錯的。
這個腳鐐，叫做「限制回答範圍」，你可以透過內容過濾技巧來指定希望得到的答案是什麼樣子。
AI 塔羅服務 Tarotap 傑出的一手：利用「牌陣」功能，讓 AI 變得實用
Tarotap 官網：Tarotap.com
Tarotap 有每日免費占卜額度，也能訂閱後無限使用，有興趣的人可以去玩玩看。
什麼是塔羅牌的「牌陣」？簡單說，這是一種將塔羅牌依照特定模式排列的方法，用於方便解讀牌面上的訊息，以回答特定的問題或了解某種情況，例如：
- 「三張牌牌陣」：這是最簡單也最常見的塔羅牌陣之一，通常用於快速了解問題的概況。三張牌分別代表著過去、現在和未來，或問題的起因、現況和結果。
- 「單張極簡牌陣」：聚焦在「一問一答」上面，像是 Tarotap 的「是否塔羅牌」搭配「單牌極簡指引」時，能夠限制 AI 針對你的問題回答「Yes」或「NO」，並說明為什麼。
整體來說，Tarotap 在運用生成式 AI 方面，使用了一種「三層過濾式架構」，它最終可以做到有效的聚焦，就像前面提過的「腳鐐」那樣，強迫 AI 做出精準、有效，又不太會出錯的回答。
Tarotap 的「三層過濾式架構」大概是這樣的：
| 限制層級 | 實作機制 | 功能效益 |
|---|---|---|
| 第一層：AI 老師角色設定 | 建立特定的回答風格與內容基調 | 確保回答保持一致性與專業性 |
| 第二層：用戶提問導向 | 進一步聚焦 AI 回答方向 | 創造 AI 角色設定與使用需求的交集 |
| 第三層：牌陣框架定義 | 最終確立回答範圍與結構 | 讓輸出結果符合特定模式與期望 |
| 特性 | 塔羅牌領域特質 | 與生成式 AI 的契合點 |
|---|---|---|
| 固有的不確定性 | 塔羅解讀本就允許多元詮釋 | 將 AI 輸出變異性轉化為優勢 |
| 無絕對正確答案 | 解讀結果依賴個人體驗與詮釋 | 減輕了 AI 幻覺問題的負面影響 |
| 用戶預期開放 | 使用者抱持接納態度看待結果 | 增強用戶從回答中汲取啟發的可能性 |
「神秘學」領域，結合 AI 技術最合適
Tarotap 成功讓 AI 變得實用的另一個關鍵，在於選擇了極為適合生成式 AI 發揮的領域：神秘學。
塔羅牌解讀本身就具備三大特性：
- 固有的不確定性：解讀允許多元詮釋
- 無絕對正確答案：減輕了 AI 幻覺問題的負面影響
- 用戶預期開放：使用者抱持接納態度，願意從回答中汲取啟發
這種塔羅牌的開放性質，與「三層過濾」的架構結合，讓原本充滿不確定性的 AI 輸出，反而變得精準且實用，且不怕「出錯」，成功的將生成式 AI 的潛在劣勢轉化為優勢。
換言之，如果你也希望將 AI 技術運用在公司產品上，那就不能怕東怕西、經不起任何錯誤。就算是人類也一樣可能出錯，若 AI 有戴對「腳鐐」，做到正確的過濾、放到正確的使用場景，那 AI 的可靠性是更勝於人類的。
Tarotap 自訂專屬 AI 塔羅牌陣：可以玩出不同的花樣
由於 Tarotap 開放用戶自訂「牌陣」，這等於開放用戶自行設計要給 AI 用的「腳鐐」想長什麼樣子。例如，我設計一個「投資羅盤」專屬牌陣，指定 AI 針對東方（短線）、西方（長線）、南方（潛在風險）、北方（潛在獲利）四個角度來分析，就可以讓 Tarotap 變成一個投資占卜專家了。
當然，這只是個比喻，投資最好還是研究基本面比較實在。但是從這邊就可以看出來，除了提問，如何運用「牌陣」限制 AI 的回答方向，會是整個 AI 服務是否實用的關鍵。
AI 不是假議題、更不是泡沫騙局：你必須找到正確的使用方式
這幾天，全球 AI 相關的股票跌得亂七八糟，NVIDIA 短短一個禮拜跌了快要 30% 之多，許多人擔心「AI 派對是不是結束了」、「AI 泡沫化來了嗎」、「AI 詐騙總算被戳破了西洋鏡」。
然而，我認為 AI 並不是假議題，這新技術帶來的生產力革命是實打實的，只是你必須找到最適合自己的正確使用方式。這篇文章我以 Tarotap 為例，分享了「戴著腳鐐跳舞」的重要性。
如果你還沒找到運用 AI 的切入點，其實也不用著急，更不要「為了 AI 而 AI」；先多多嘗試其他人製作的 AI 優秀產品，或許很快你就會找到自己的答案囉。
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