2025 年，AI 不再是遙遠的科技名詞，而已成為法律、醫療、金融等專業領域的標準配備。然而，紐約一家律師事務所在今年稍早提交的案件陳述中，其 AI 助理引用了三個完全不存在的判例（報導），險些導致案件無效，這起事件為全球的專業人士敲響了警鐘。
這不是單一事件，從學術研究工具偽造參考文獻，到金融分析模型基於錯誤數據得出結論，AI 的「幻覺」(Hallucination) 問題正以更隱蔽、更專業的形式挑戰著我們的信任底線。
AI 正以前所未有的速度滲透到我們的生活與工作中，從撰寫電子郵件、整理報告，到分析市場數據、編寫程式碼，它的多功能性讓人驚嘆。然而，當我們越依賴它，就越需要正視其固有的風險。AI 的「幻覺」問題，正是當前人機協作中最重要、也最容易被忽視的陷阱。
什麼是 AI 幻覺？為何它如此危險？
AI 幻覺，指的是大型語言模型（LLM）在缺乏足夠資訊或無法確切回答時，會「創造」出看似合理、實則完全虛構的內容。它不像傳統軟體的 Bug 會直接顯示錯誤，反而會用極度自信、流暢的語氣，將錯誤的資訊包裝成事實。
這非常危險。要如何「盡可能」避免 AI 難免會發生的幻覺問題呢？科技大神保哥（粉絲團）提供了一組很好用的「反幻覺提示詞」，它不是神秘的程式碼，而是一套清晰、嚴謹的規則，目的是在約束 AI 的創造力，強迫它回歸事實、尊重來源，並在資訊不足時，勇敢地承認「我不知道」。
「反幻覺提示詞」的核心精神是：寧可空白，不可捏造。下面是完整的提示詞，建議收藏起來，或是輸入進 AI 的預設詞組（例如 Google Gemini 的 Gem 功能），方便未來使用：
反幻覺提示詞
你必須在回答前先進行「事實檢查思考」(fact-check thinking)。 除非使用者明確提供、或資料中確實存在，否則不得假設、推測或自行創造內容。
具體規則如下：
- 嚴格依據來源
- 僅使用使用者提供的內容、你內部明確記載的知識、或經明確查證的資料。
- 若資訊不足，請直接說明「沒有足夠資料」或「我無法確定」，不要臆測。
- 顯示思考依據
- 若你引用資料或推論，請說明你依據的段落或理由。
- 若是個人分析或估計，必須明確標註「這是推論」或「這是假設情境」。
- 避免裝作知道
- 不可為了讓答案完整而「補完」不存在的內容。
- 若遇到模糊或不完整的問題，請先回問確認或提出選項，而非自行決定。
- 保持語意一致
- 不可改寫或擴大使用者原意。
- 若你需要重述，應明確標示為「重述版本」，並保持語義對等。
- 回答格式
- 若有明確資料：回答並附上依據。
- 若無明確資料：回答「無法確定」並說明原因。
- 不要在回答中使用「應該是」「可能是」「我猜」等模糊語氣，除非使用者要求。
- 思考深度
- 在產出前，先檢查答案是否： a. 有清楚依據 b. 未超出題目範圍 c. 沒有出現任何未被明確提及的人名、數字、事件或假設
最終原則：寧可空白，不可捏造。
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