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ChatGPT 在商業上的價值是什麼?我試著列舉一些實務上的看法

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先說明,雖然《科技人》是為了探索 AI 的可能性而誕生的網站,但這篇文章不是用 AI 工具完成的,我想未來在這之間的界線只會越來越模糊。AIGC(AI Generated Content,生成式 AI)在 2023 年初造成了極大的迴響與恐慌,彷彿過了這個村,就沒了這個店。雖然現實可能沒這麼誇張,但我還是想討論看看,究竟生成式 AI,可以在商業上帶來怎樣的價值?

ChatGPT 等生成式 AI,商業使用前必須注意的三件事

  • 所謂的 AI,也就是機器學習(Machine Learning),它「實用」的關鍵在於:大數據。當你分享數據給它的同時,很可能也在協助訓練這部機器,如果你分享的內容是機密,生成式 AI 很可能成為資安漏洞。
  • 像是 ChatGPT 這類基於 GPT-3 模型的生成式 AI,背後使用的多半是「非監督式學習」的技術,機器雖然可以給出極度擬真、精確的答案,但是這答案「無法保證正確性」。
  • 承上,如果你決定幫 AI 產生的內容做驗證,很快你就會發現驗證所花的成本遠高於自己重做一次。

有了上面三個基本觀念,我應該可以開始分享我對於「生成式 AI 的商業運用」的想法了。至於為什麼我要先把缺點說出來?很簡單,知道缺點在哪,你才可能真正找到使用它的方式,就像戴著脚鐐跳舞一般。

AI 機器狗

AI 在電子商務方面的實用價值

我相信最多人想知道的,當屬「電子商務」領域如何運用 AI 了吧!我們知道,ChatGPT 很擅長一本正經的講幹話,而這正是電子商務的客服必學技能。

所以,將 AI 技術導入 LINE、FB Messenger、WeChat 的聊天機器人當中,讓它可以自動回應用戶,不就是最直接的用法了嗎?然而,理想很豐滿,現實很骨感,之所以到現在還沒有人大量的使用 ChatGPT 作為客服,除了 API 的限制外,不精確的回答往往會成為更大的災難。

更何況,你若需要把自家服務的專業知識「教給」AI,就勢必要自己使用 GPT-3 之類的模型,自行訓練。這訓練需要的海量資料從哪裏來姑且不說,按照網路上預估的成本,GPT-3 的訓練費用高達 1,200 萬美元,你確定負擔得起?

如果大數據與訓練成本對你都不是問題,那麼恭喜你,使用生成式 AI 自行訓練一支聊天機器人是可行的。再不然,如果你們的規模其實很小、不太需要擔心用量問題,也可以試著直接串 ChatGPT 來玩玩看,目前網路上已經有了一些教學可以參考。

正在開會的人

除了充當客服,生成式 AI 在電子商務上的實用價值還包括:

  • 撰寫「廣編文」。商品往往有一大堆規格、數據資料,要將它「內化」成廣編文,頗需要耗費編輯的腦力,數量一多也是很吃人力成本的。然而,生成式 AI 其實很擅長「幫你整理結論」,如果你需要快速、大量的生成可用的「廣編文」,生成式 AI 還真的可以幫上大忙,甚至可以幫你做功能盤點文哦。
  • 手動回應用戶的客服提問。前面提到的聊天機器人技術障礙,主要是建立在「你需要即時回覆用戶」這個前提下。如果你不需要即時,可以加入人工手動環節,只是需要有人幫你準備回覆的幹話,那生成式 AI 完全可以滿足你的需求。有一些第三方 AIGC 服務甚至內建「客服回覆文字產生器」的功能,例如 Shopia
  • 生成產品評論。這個也是生成式 AI 的基本功能,雖然內容常常有些掉漆、不精準,但是如果你手上有正確資料,可以考慮讓 AI 先幫你寫一個初版,再自己修成正確版。
  • 文案邏輯比較。如果你手頭上有不只一種文案,可以考慮讓 ChatGPT 直接幫你判斷哪一組文案比較合乎邏輯。

電子商務對我而言是比較陌生的領域,但是很多人在乎,所以額外寫了這幾點;下面是比較通用的部分。

ChatGPT 軟體教學

生成式 AI 商用價值:

  • 請 ChatGPT 幫你完成某些 Excel 需求。這個基本上要透過 VBA Macro 來實現,使用這種巨集,可以讓 ChatGPT 介入你的 Excel,完成你想處理的項目。國外有一些教學,可以參考。
  • 詢問工作上關於「軟體操作」的問題,ChatGPT 可以很好的直接告訴你答案,省去你 Google 找答案時可能會遇到的各種雜訊。
  • 如果你的工作需要寫很多文章(例如記者、編輯),可以考慮利用 AI 協助整理、歸納文章。不過目前還不建議完全依賴 AI 寫文,因為正確性方面往往有很大的問題。出錯了,AI 不用負責,但你要。
  • 一些寫程式相關的問題,可以嘗試丟給 ChatGPT 幫你看 Code,這對於程式小白來說特別實用。當然,對於那些很資深的工程師來說,可能用不上、也不合適,甚至有資安疑慮。
  • 利用生成式 AI 製作沒有版權疑慮的圖片,用在報告、報導或是其他需要圖片的場合。
AI 生成的圖片,雨巷
  • 讓 AI 提供你一些點子,例如本文主題就是 AI 建議的,我再人工寫出來。思考影片主題時也可以這樣做。
  • 讓 AI 幫你改文章,尤其是英文文章。可以參考 DeepL 新推出的 Write 工具。

雖然生成式 AI 乍看之下好像無所不能,但是扣掉寫詩這類玩票性質的功能不提,真的上得了檯面的功能,好像也還有限。不過這塊其實需要每個人自行摸索,能夠在工作流程的什麼環節加入 AI 來增加效率。

其實吧,正如一卡通總經理鄭鎧尹說的,這世界會變,但其實不用擔心會缺席,你一定不會錯過,反而要小心在這時候迴避無用資訊。

真正該問自己的,不是 10 年後變了什麼,而是 10 年後有什麼不會變?所以,放下你的 AI 焦慮。

後面如果我有再找到什麼實用價值,會在本文更新。(文/黃郁棋 2023)

Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

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