Meta 公司近日宣布，將解散負責任 AI（Responsible AI，RAI）團隊，並將更多資源投入到生成式人工智慧的產品開發中。這一消息由 The Information 網站率先報導，該網站聲稱看到了一份內部公告。
關鍵提問
- Meta 公司為什麼要解散 RAI 團隊？
- 生成式人工智慧是什麼？它有什麼優勢和挑戰？
- Meta 公司如何兌現其負責任開發人工智慧的承諾？
Meta 人工智慧團隊的重組
根據 The Information 的報導，RAI 團隊的大部分成員將轉移到 Meta 公司的生成式人工智慧產品團隊，而其他成員則將從事 Meta 公司的人工智慧基礎設施工作。Meta 公司先前一直聲稱，它希望負責任地開發人工智慧，甚至在其網站上設立了一個專頁，列出了其負責任人工智慧的原則，包括問責、透明、安全、隱私等。
The Information 的報導引述了 Meta 公司的代表 Jon Carvill 的話，他表示，該公司仍將「繼續優先投資安全和負責任的人工智慧開發」。他補充說，雖然該公司將 RAI 團隊分散，但這些成員將「繼續支援跨 Meta 公司的相關工作，以負責任地開發和使用人工智慧」。
Meta 公司沒有及時回應記者的詢問。
事實上，Meta 的 RAI 團隊早在今年初就已經經歷了一次重組，據 Business Insider 報導，當時的重組包括了一些裁員，使得 RAI 團隊變成了「一個空殼」。該報導還稱，RAI 團隊自 2019 年成立以來，就缺乏自主權，其倡議必須經過漫長的利益相關者協商，才能得以實施。
生成式人工智慧的發展
生成式人工智慧是一種利用深度學習技術，創造出新的數據或內容的人工智慧。例如，生成式對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）就是一種生成式人工智慧的模型，它會透過兩個神經網路相互博弈的方式進行學習，學習後就可以生成出逼真的圖像（例如 Deep fake）、影片、音樂等。
生成式人工智慧有著巨大的潛力，它可以用於各種領域，如娛樂、教育、醫療、商業等。它可以幫助人們創造出新的想法、內容、產品等。然而，生成式人工智慧也面臨著一些挑戰，如資料品質、模型偏見、版權問題、道德風險等。因此，生成式人工智慧的開發和使用需要有一定的規範和監督，以確保其安全和負責任。
META RAI 團隊解散前都在做些什麼？
Meta 的 Responsible AI 團隊是一個專門負責確保 Meta 公司的人工智慧系統符合責任、倫理和人權原則的團隊。
他們在被解散以前的任務是：
- 與外部專家和監管機構進行定期的協商和合作，以了解和解決人工智慧所引發的各種難題，如隱私、公平、透明、安全等。
- 建立和測試各種方法和工具，以幫助 Meta 公司的產品和功能設計和使用負責任的人工智慧，例如，創建和分發更多元的資料集、測量和緩解人工智慧模型的不公平差異、使用機器學習技術實現廣告的更公平分配等。
- 以五個關鍵的支柱為基礎，組織和推動 Meta 公司的負責任人工智慧的工作，這五個支柱分別是：隱私與安全、公平與包容、穩健與安全、透明與控制、問責與治理。
關於人工智慧的責任與監管
Meta 公司並非唯一一家面臨人工智慧責任和監管的挑戰的公司。不久前，美國政府與人工智慧公司達成了一些協議，並由總統拜登指示政府機構制定人工智慧安全規則。歐盟也發布了其人工智慧的原則，並仍在努力通過其人工智慧法案。
然而，在重重監管挑戰的背後，AI 的發展趨勢仍然非常快速。Meta 將 RAI 團隊解散並改組一個生成式 AI 團隊這樣的動作，或許也是不得已：你不盡全力衝刺，就會落後其他人、其他公司。
與此同時，OpenAI 正面臨董事會大地震、創辦人 Sam Altman 被開除的風波，人工智慧領域在表面風光的背後，暗潮洶湧。
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