無論你是科技圈的人，還是投資圈的人，應該都有在今年頻繁的聽到一個新的名詞：「AI PC」。AI 是什麼，我想大家都知道了，最直觀的就是 ChatGPT、Google Gemini 這類對話式應用嘛，但是 AI 跟 PC 結合起來，跟你直接用身邊的電腦上網使用 ChatGPT、Gemini 又有什麼差別？這是非常多人內心的問號。
AI PC 用途跟直接上網使用 AI 的差別：讓 AI 可以在本地端運行
首先，AI PC 跟普通 PC 最大的差別，在於「對 NPU 算力的硬性要求」。根據 Microsoft 的定義，AI PC 的記憶體至少要 16 GB 起跳，NPU 算力必須達到 40 TOPS 以上（TOPS 全名是 Trillion operations per second， 這是 NPU 算力的單位，1TOPS 代表處理器每秒鐘可進行 1 兆次操作）。
為什麼 Microsoft 會對 AI PC 的「NPU 算力」以及「記憶體大小」進行硬性規定呢？最主要的目的，就是要讓 Copilot AI 大模型可以在「電腦本地端」運行，甚至是「離線運行」。
這其實有一個專有名詞：邊緣運算。在過往，大部分人認識 AI 的方式，都是「上網使用」ChatGPT、Copilot、Gemini、Midjourney 這類服務，這是雲端運用，運算其實都是發生在服務商的伺服器上。
讓 AI 在雲端運算的缺點，最直觀的就是「反應速度」，當伺服器塞車的時候、網路頻寬不足的時候，AI 的使用體驗就會很差，對用戶來說，工作效率會減慢、會被等待的時間給打斷。
AI PC 用途還有一個：深度結合系統，直接成為個人助理
我們在使用網頁版的 ChatGPT 時，都必須把希望讓 AI 協助分析的資料，將多模態的資料輸入進去對話框，例如文字、圖片、影片等等。然而，很多時候光是「蒐集需要讓 AI 分析的那些資料」就十分困難，例如你曾經在 3 天前上網的時候，看到一個很不錯的解決方案，但你並沒有存下來。
現在，你想要將那個解決方案提交給 ChatGPT 進行處理，你會怎麼做？
- 回想那個解決方案的關鍵字
- 回頭試著用搜尋引擎尋找，結果找不到
- 打開瀏覽器的歷史記錄翻找看看
- 問問看其他人有沒有看過這份資料
各種麻煩，各種困擾。
如果你曾經用過 Mac 上的一款第三方軟體「Rewind」，應該會對這一題有些想法：電腦不斷的截圖、保存、截圖、保存你的所有操作，並且透過 AI 辨識你保存的截圖當中，包含哪些文字、圖像 …。
有一天你需要回想、找資料的時候，可以橫跨時間、空間的直接搜尋，你曾經在某一天、某個網頁或通訊軟體上，說了某段話，看到某段文字，現在都能透過 AI 直接找到。
這項功能在 Windows 上被稱作「Recall」，基本上運作邏輯跟 Mac 上的第三方軟體 Rewind 是一樣的，差別在於，一個是內建在系統內的，一個是要額外安裝並且給予諸多權限。若是工作用的電腦，應該不太會有企業敢開放員工使用第三方 AI 工具記錄所有的工作畫面，但若是 Microsoft Windows 內建的，就沒這個問題。
諸如此類的 AI 深度運用，已經不是 ChatGPT 網頁版、Gemini 網頁版可以做到的，它的實用價值已經變得相當高。
AI PC 的未來想像與機會
如果上面這些功能，還無法輕易打動你，那麼我們再來一些新的想像，非常可能在近三年內實現的想像 ：
- AI PC 未來會像動畫《閃電霹靂車》裏面的「阿斯拉」一樣，成為一個「主動關心你、主動跟你互動、主動給你建議」的 AI 工具。使用電腦再也不是一個人盯著螢幕搖頭晃腦，而是有 Copilot 主動陪伴，見你在找資料，它自己幫你一起找，幫你整理後給你答案；見你 Excel 使用公式時遇到困難，AI 主動詢問你的需求，現場幫你改、幫你完成。
- 如果電腦配備更高級的 ToF 3D 感測鏡頭，AI 甚至可以協助你注意生理狀態，發現你眼睛紅了、眨眼次數多了，你明顯疲憊了自己卻沒發現，AI 幫電腦前的你照顧健康，甚至隔天早上還問候你：「今天眼睛有比較舒服嗎？」
- 你玩遊戲的時候，遇到需要採集、需要農（按：打小怪練等級）的時候，總是一件麻煩、重複又耗時的事。這時候，AI 聽完你的需求，幫你接手操作，真正意義上的「放置就能玩」，AI 還能幫你隨機應變。
- 你在工作時，總是需要填寫許多麻煩的表格嗎，說穿了也只是資料搬運過來搬運過去，但是偏偏非常耗時。AI 的一大價值就是自動化，這些重複性高的動作，AI 都能幫你自動完成，你可以自由的去泡一杯咖啡，回座位上就會發現任務完成了。
- 你在操作電腦時遇到各種問題，USB 插入電腦卻讀取不到？顯示卡驅動程式故障？電腦中毒了？AI 同時也是你電腦的「管理員」，可以幫助你一步步排除障礙，長輩再也不用擔心遇到電腦問題時，問年輕人被不耐煩的白眼了。
其實近期 OpenAI 推出的 GPT-4o 就已經透露出部分端倪：當反應速度極快，並且給予 AI「眼睛」時，AI 的應用潛力幾乎是無限大。例如，前面提到的《閃電霹靂車》阿斯拉，你或許可以將手機鏡頭對準車窗外，要求 AI 一邊跟你聊天、一邊幫你注意路況，是不是已經無限接近「阿斯拉」了呢？
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