隨著 NVIDIA 黃仁勳與 AMD 蘇姿丰先後在台灣演講，以及 Computex 的熱鬧展開，可以說「AI」以及「AI PC」瞬間成為了一個現象級的詞彙，人類科技的未來發展，從未如此刻這般清晰明確。然而，非常多人應該都對「AI」有一個共同感受：知道它厲害，但好像還沒辦法引起所有人的「共鳴」啊！這真的能幫手機、電腦產業帶來換機效應嗎？關於這個問題，我現在有一個大膽的猜想：關鍵應該在「主動」以及「可持續性」上！
AI 真的是我們的「民生必需品」嗎？
無論你是在什麼產業運用到 AI，如果你真的有開始嘗試，相信應該也有相同的感觸：「需要用戶主動使用時，AI 使用率低得可憐。」沒錯，各行各業都發現了一個現象，就是人類似乎並不喜歡主動與 AI 進行互動，AI 的存在感越強，越沒有人使用。
然而，如果 AI 的使用方式，是融入原有的工作流程當中，只替換原有 Workflow 的某些小螺絲釘，那麼人們對於 AI 的接受度就會變得極高。無論是電子商務、客服，還是其他的創新應用，AI 生態都出現了類似的問題。
我從這個現象，歸納出兩個重點：
- 用戶普遍很懶，需要學習的東西基本不想學
- 大部分用戶都是無意識、無目的性的上網，沒什麼特別想問 AI 的
是的，這說來好笑，就是「一般人其實根本沒有非用 AI 不可的理由」。無論你的對話機器人做得再完美，準確性再高，回應速度再快，能夠單次接受輸入的資訊量有多大，對於檔案的支援度有多完整，用戶不需要你的時候、想不到要拿你做什麼的時候，你就不可能普及。
這就是 ChatGPT、Copilot、Gemini 的共同現況。大家都做出了相當不得了的東西，但是廣大用戶群眾根本不知道要問什麼，多數人都是「為了 AI 而 AI」，什麼問題都沒解決，反倒是讓自己陷入了 AI 焦慮當中。
AI 必須「主動出擊、持續運行」，才會真正走入人群當中
我一直喜歡拿動畫《閃電霹靂車》裏面的阿斯拉（Asurada）來做比喻。在動畫中，阿斯拉會在主角風見唱歌的時候，默默的學會唱歌；會在駕駛要做出危險行為時，主動反對，甚至吵架，同時幫你想辦法。就像一個真實的朋友那樣，它不再是「你問，我答」的形態，而是會「主動蒐集資料、主動分析、主動關心、主動提供建議」，更重要的是，它可以持續運行，而不是你問完問題，AI 就進入睡眠。
就像一個真實的好友那樣，隨時陪伴在你的身邊。
雖然聽起來有點毛骨悚然，甚至有些恐怖谷效應出現，但我認為 AI 在今天要走入人群，真的就是缺了這臨門一腳。
事實上，OpenAI ChatGPT 的 GPT-4o 已經有了類似的能力。在 OpenAI 的影片示範中，GPT-4o 可以與用戶進行持續性的對話，並且可以透過手機鏡頭，持續分辨外界發生什麼事，並且進行實時的互動反應。
「你有發現剛剛發生什麼不尋常的事嗎？」
「是的，剛剛有人從後面經過 …」
用戶也能要求 GPT-4o 唱歌，這是不是已經很像阿斯拉了？如果今天把手機鏡頭當做行車記錄器使用，不就可以讓 AI 一邊幫你注意路況的同時，跟你持續聊天。
AI、機器人、物聯網就是未來，不是 Web3，也不是元宇宙
由於現在的 AI 運用，幾乎都是連上服務商的 AI 伺服器進行計算後才能使用，在響應速度上相當受到網路環境的影響。微軟要求 AI PC 的 NPU 算力必須至少要達到 40 Tops ，就是希望用戶端的設備可以進行一定程度的邊緣運算，加速響應，而不是什麼都要連回資料中心的 AI 伺服器使用，這體驗終究會受限。
然而，就算是 40 Tops 的 NPU 加持，離線的 AI 模型依舊與線上的 AI 服務品質上有著不小的差距，而這也是目前 NVIDIA、AMD 乃至於手機品牌廠商、作業系統商都在努力的環節，當然，也是台灣的 AI 相關供應鏈的商機所在。
這不會是短短一兩年的商機，AI 已經非常明顯的透露出端倪，這絕對是人類的下一個工業革命，不是炒作老半天的 Web3，也不是什麼元宇宙（除非，你將黃仁勳說的「數位孿生」解釋為元宇宙，那或許說得通）。
未來就是在「AI、機器人、物聯網」上頭，而全球科技股的股價也很明顯的支持這個論點。當 AI 可以做到「主動出擊、持續運行」，人類的下一個工業革命就會到來，至少我是如此認為的。
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