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AI 的「實用性轉捩點」何時到來?大膽猜測:主動且可持續運行的那一刻

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隨著 NVIDIA 黃仁勳與 AMD 蘇姿丰先後在台灣演講,以及 Computex 的熱鬧展開,可以說「AI」以及「AI PC」瞬間成為了一個現象級的詞彙,人類科技的未來發展,從未如此刻這般清晰明確。然而,非常多人應該都對「AI」有一個共同感受:知道它厲害,但好像還沒辦法引起所有人的「共鳴」啊!這真的能幫手機、電腦產業帶來換機效應嗎?關於這個問題,我現在有一個大膽的猜想:關鍵應該在「主動」以及「可持續性」上!

AI 真的是我們的「民生必需品」嗎?

無論你是在什麼產業運用到 AI,如果你真的有開始嘗試,相信應該也有相同的感觸:「需要用戶主動使用時,AI 使用率低得可憐。」沒錯,各行各業都發現了一個現象,就是人類似乎並不喜歡主動與 AI 進行互動,AI 的存在感越強,越沒有人使用。

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然而,如果 AI 的使用方式,是融入原有的工作流程當中,只替換原有 Workflow 的某些小螺絲釘,那麼人們對於 AI 的接受度就會變得極高。無論是電子商務、客服,還是其他的創新應用,AI 生態都出現了類似的問題。

我從這個現象,歸納出兩個重點:

  • 用戶普遍很懶,需要學習的東西基本不想學
  • 大部分用戶都是無意識、無目的性的上網,沒什麼特別想問 AI 的

是的,這說來好笑,就是「一般人其實根本沒有非用 AI 不可的理由」。無論你的對話機器人做得再完美,準確性再高,回應速度再快,能夠單次接受輸入的資訊量有多大,對於檔案的支援度有多完整,用戶不需要你的時候、想不到要拿你做什麼的時候,你就不可能普及。

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這就是 ChatGPT、Copilot、Gemini 的共同現況。大家都做出了相當不得了的東西,但是廣大用戶群眾根本不知道要問什麼,多數人都是「為了 AI 而 AI」,什麼問題都沒解決,反倒是讓自己陷入了 AI 焦慮當中。

AI 必須「主動出擊、持續運行」,才會真正走入人群當中

我一直喜歡拿動畫《閃電霹靂車》裏面的阿斯拉(Asurada)來做比喻。在動畫中,阿斯拉會在主角風見唱歌的時候,默默的學會唱歌;會在駕駛要做出危險行為時,主動反對,甚至吵架,同時幫你想辦法。就像一個真實的朋友那樣,它不再是「你問,我答」的形態,而是會「主動蒐集資料、主動分析、主動關心、主動提供建議」,更重要的是,它可以持續運行,而不是你問完問題,AI 就進入睡眠。

就像一個真實的好友那樣,隨時陪伴在你的身邊。

雖然聽起來有點毛骨悚然,甚至有些恐怖谷效應出現,但我認為 AI 在今天要走入人群,真的就是缺了這臨門一腳。

事實上,OpenAI ChatGPT 的 GPT-4o 已經有了類似的能力。在 OpenAI 的影片示範中,GPT-4o 可以與用戶進行持續性的對話,並且可以透過手機鏡頭,持續分辨外界發生什麼事,並且進行實時的互動反應。

「你有發現剛剛發生什麼不尋常的事嗎?」
「是的,剛剛有人從後面經過 …」

用戶也能要求 GPT-4o 唱歌,這是不是已經很像阿斯拉了?如果今天把手機鏡頭當做行車記錄器使用,不就可以讓 AI 一邊幫你注意路況的同時,跟你持續聊天。

AI、機器人、物聯網就是未來,不是 Web3,也不是元宇宙

由於現在的 AI 運用,幾乎都是連上服務商的 AI 伺服器進行計算後才能使用,在響應速度上相當受到網路環境的影響。微軟要求 AI PC 的 NPU 算力必須至少要達到 40 Tops ,就是希望用戶端的設備可以進行一定程度的邊緣運算,加速響應,而不是什麼都要連回資料中心的 AI 伺服器使用,這體驗終究會受限。

然而,就算是 40 Tops 的 NPU 加持,離線的 AI 模型依舊與線上的 AI 服務品質上有著不小的差距,而這也是目前 NVIDIA、AMD 乃至於手機品牌廠商、作業系統商都在努力的環節,當然,也是台灣的 AI 相關供應鏈的商機所在。

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這不會是短短一兩年的商機,AI 已經非常明顯的透露出端倪,這絕對是人類的下一個工業革命,不是炒作老半天的 Web3,也不是什麼元宇宙(除非,你將黃仁勳說的「數位孿生」解釋為元宇宙,那或許說得通)。

未來就是在「AI、機器人、物聯網」上頭,而全球科技股的股價也很明顯的支持這個論點。當 AI 可以做到「主動出擊、持續運行」,人類的下一個工業革命就會到來,至少我是如此認為的。

Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

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