Google 發布 Brain2Music 模型：可基於人類大腦活動生成音樂

Google 今天發布了名為 Brain2Music 的模型，它可以根據人類大腦活動生成音樂。該模型是基於功能性磁共振成像（fMRI）數據訓練的，可以生成各式各樣的音樂，包括藍調、古典、鄉村、迪斯可、嘻哈、爵士樂、金屬、流行、雷鬼和搖滾。

研究人員招募了 5 名志願者，讓他們聽了 15 秒的不同音樂片段，然後記錄了他們的 fMRI 數據。然後，Google 使用這些數據訓練了一個深度神經網路，以了解大腦活動模式與音樂節奏和情感等不同元素之間的關係。

Brain2Music 模型基於Google之前推出的 MusicLM 模型，它可以基於文本生成音樂片段。Brain2Music 可以生成 15 秒的音樂片段，其中一段內容與測試聽到的原版音樂基本相同。

Google 表示，Brain2Music 模型可以用來幫助人們創作音樂，也可以用來研究大腦如何處理音樂。該模型仍在開發中，但它有可能徹底改變我們與音樂互動的方式。

以下是 Brain2Music 模型的一些特點：

• 它可以生成各式各樣的音樂，包括藍調、古典、鄉村、迪斯可、嘻哈、爵士樂、金屬、流行、雷鬼和搖滾。
• 它可以根據人類大腦活動生成音樂，這意味著它可以生成與用戶個人喜好相匹配的音樂。
• 它仍在開發中，但它有可能徹底改變我們與音樂互動的方式。