你聽過「John Carmack」這號人物嗎？如果沒有，那麼你聽過全球首款 3D 遊戲「德軍總部 3D」，以及「毀滅戰士」、「雷神之槌」這些古早的神話級遊戲嗎？如果有，恭喜你，你也老了，跟我一樣。上面提到的遊戲，都是 John Carmack 的作品，他被比爾蓋兹稱為「天才」，他也曾任 Meta 首席技術長，現在他專心在研究人工智慧：但是，跟大公司想走的路不太一樣，他只在乎「通用型 AI」。
什麼是 John Carmack 說的「通用型 AI」？
通用型 AI，英文縮寫是 AGI，Artificial General Intelligence。它的特色是「具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧，能表現出正常人類所具有的所有智能行為」，沒錯，就像電影《魔鬼終結者》裡頭演的那樣，只要給他人類的皮，你基本上分不出他是機器人，還是真人。
2 月 2 日，泛科技媒體《Dallas Innovates》刊出了一篇關於 John Carmack 的專訪，探討他對於 AI 的看法，引發美國科技人不小的矚目。在 2022 年底的時候，John Carmack 才剛在 Workplace 論壇宣佈，辭去 Meta VR 顧問的職位。現在，他全心投入在自己的初創公司「Keen Technologies」，目標是實現所謂的「通用型 AI」（AGI，後面將以此統稱）。
John Carmack 認為「只專注特定領域」的 AI 是一條死路
這邊說的「死路」是針對「將目標放在 AGI」的前提下，他認為像是今天的虛擬助手（例如 Siri、Alexa，以及 Google Assistant）動用了成千上萬的電腦工程師，他們拼命幫這些虛擬助手增加新功能、試著將功能與功能「拼接」在一起，這在短期是有價值的，但是長期來看，這些編程動作都是一次性的－這條路並不會催生出 AGI。
「有一個 90 年代的笑話是，你有一台可以輕易擊敗西洋棋世界冠軍的電腦，但這台電腦卻做不到 2 歲小孩都能做的事：分辨狗跟貓。」
John Carmack 指出，過去的電腦只能處理單一領域的複雜事務，但是在處理「基礎感知」這方面，當時是做不到的。但是事實證明，這些「基礎感知」就是我們的大腦日常在做的事情：感知外界，然後匹配行動模式。
過去人們認為感知外界、實現 AGI「是哲學領域的事」，但 Jonh Carmack 認為這是一種詭辯。後面的 AI 研究幾乎都往一個一個的專業領域探索，「這導致幾十年來人工智慧都誤入歧途了，真的。」
John Carmack 認為到了 2030 年的時候，有 60% 的機會人工智慧會出現「類似生命」的象徵，如果慢一點發生的話，2050 年有 95% 的機會，人工智慧已經具備可以視作生命的條件。
AGI 在未來可能成為公司的「遠程 AI 員工」
現在，因為深度學習（Deep Learning）等神經網路技術的出現，電腦終於可以「感知」到外界了。（按：建議參考《AlphaGo 究竟是如何「思考」的？用國中生也能懂的語言說給你聽》這篇文，裡面有介紹到「深卷積神經網路」是如何成為機器的「眼睛」，讓機器得以辨識圖像與外界的。）
John Carmack 在討論 AGI 的時候，談到未來人們會如何討論這個「奇點」。例如，10 年後公司可能可以直接在雲端擁有「通用型遠程員工」，並將他們部署到工作中，他們都是人工智慧。
「喂，我需要 5 個 Franks，以及 10 個 Amys，把它們部署到這些工作裡頭。」（John Carmack）
那些原本需要人力處理的庶務，現在都能讓 AI 在雲端幫你完成。甚至你可以說：「我想要一部電影，或漫畫書，或類似的東西，給我一支團隊做這件事。」然後在雲端完成它，John Carmack 表示，這就是他的願景所在。
事實上，Netflix 近期就有嘗試透過生成式 AI 協助完成一部發行級的短篇動畫《狗與少年》，John Carmack 的願景確實在一步步靠近中。
John Carmack：我看到了目的地，我知道它就在那裡
「雖然這裡跟目的地中間，還夾雜著許多烏雲，沒有人知道如何到達那裡。但我想我可以通過那裡－或者至少，我認為有人可以通過那裡，在 2030 年代。」最後，John Carmack 認為，這個世界上「該發生的事情就一定會發生」，這是不可避免的。
他以自己最早開發的 3D 遊戲為例子：「我覺得我做的 3D 遊戲，它終究會發生；如果我沒有讓它更早的發生，它依舊會在幾年後發生。」
究竟 AGI 到底是不是未來？其實沒有人知道答案。Google DeepMind 開發出了 AlphaGo 這樣的超級圍棋機器人，它真的是一條「死胡同」嗎？恐怕每個人都有自己的見解。然而，OpenAI 公司的 ChatGPT 確實讓人感受到了「AGI」的一絲曙光，一個彷彿真人一樣的人工智慧，能夠幫你處理人類會遭遇到的各項難題，AGI 似乎真的相當迷人。
隨著全球邁向高齡化社會，長照問題在亞洲區域越來越嚴峻。未來「通用型 AI」有沒有可能補足人類能力的不足，給老年人與年輕人更好的未來呢？或許，值得期待一下。
原始專訪：GLENN HUNTER，Dallas Innovates
本文編譯：黃郁棋
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