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Google 將 AI 模型 Gemma 開源的目的是什麼?答案很殘酷:走別人的路,讓別人走投無路

Google Gemma

Google 本週釋出了 2 種 Gemma 開源 AI 模型,分別是「Gemma 2B」以及「Gemma 7B」,差別在於規模的大小,這些模型可以讓開發人員自己在雲端、資料中心甚至自己的筆電上,建立 AI 模型使用。很多人可能還沒意識到它背後代表的意義是什麼:大模型人人都能擁有了!未來所有設備都能與你對話,而想要透過租賃、販售大模型賺錢的服務,很快就會失去價值。

OpenAI GPT 系列大模型可能首當其衝

對企業來說,最多人付費使用的大模型,就是 OpenAI 的 GPT-3.5 或更高的模型。它確實剛推出時震撼了全世界,連 Google 創辦人自己都坐不住,回公司寫 Code。然而,Google 在快速迭代自家的 AI 工具後,從 Google Bard 到改名 Google Gemini,已經儼然迎頭趕上。

OpenAI ChatGPT

現在,Google 將 Gemma 大模型開源,這是一款與 Gemini 模型相同技術為基礎打造而成的 AI 大模型,那些每個月定期付費使用 GPT API 的公司,現在有了別的選擇:

  • 繼續付費使用 OpenAI 的 GPT-3.5 API
  • 自己建立一個 Gemma 大模型在自家設備上使用

雖然人人都可以自己訓練一個 GPT 模型,但是 OpenAI 的 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 大模型的價值在於,他們擁有更多大數據,來將模型訓練得更好用、實用。或許出於商業目的,Sam Altman 並沒有直接回答未來是否會開源 GPT-3,但是 Google 已經直接開源了 Gemma 2B 以及 Gemma 7B。

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這可是已經使用 Google 家的大數據訓練好的模型啊,包括適合單機使用的 20 億參數大模型,以及適合在高效 GPU 以及 TPU 上運行的 70 億參數大模型。Google 幫你蒐集好可使用的大數據、清洗數據、訓練數據,並且開源給所有人使用。

這針對性不可謂不強。

Google 為什麼要開源 Gemma?未來 AI 要靠什麼賺錢?

很顯然,Google 自己也很清楚,在 OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot 這些競爭對手同時存在的情況下,光靠「賣 AI 大模型 API、賣 AI 對話工具」是很難有足夠的用戶數並且規模化的,餅都被拆成了三塊,而且競爭對手最強的兩位還系出同源,做得更是相當不錯。

所以,Google 出手把現在的棋局打亂:你們賴以為生的工具,我讓它免費了,我們在另外一個領域決戰吧!

另外一個領域在哪裏?答案是:應用面。跟現有的、市占率高的服務做結合,看誰結合得最好,最多用戶埋單。

Gmail

Google 與微軟都是在生態面相當強勁的公司,Google 有 Android 作業系統、自家的雲端辦公軟體、 Google Map(最近也導入 AI 了)、Gmail、Google Cloud、Google Workspace、Google Analytics … 等數都數不清的服務。而微軟更不用說,人人都在用的電腦 Windows 系統、Office 系列辦公軟體、Azure 雲端、OneDrive … 等服務,也是不可忽視的存在。

硬要說誰更厲害,好像並不容易,因為各自有各自擅長的地方。

然而,原本三分天下的局面,直接變成了二分天下!OpenAI 現在完全依賴 GPT API 的授權費,以及 ChatGPT Plus 訂閱費在獲利,一旦戰局變成「比生態的整合度」,那 OpenAI 就直接退賽了。偏偏,微軟的 AI 技術很大程度就是依賴 OpenAI 的 GPT-4 技術在推進,現在 Google 下的這一手棋,無疑是對微軟陣營的一大打擊。

戰況預測:Google 與微軟的 AI 大戰,誰能拔得頭籌?

Google 與微軟在一些地方可以說是戰成平手的,例如 Office 系列軟體,在 Google 也有自家的 Google Docs、Google Sheet、Google Slides 作為對手,雖然市占率方面微軟 Office 還是有著絕對的優勢。

Windows

在電腦作業系統方面,微軟 Windows 自然是全球最強的存在,Google ChromeOS 幾乎沒有什麼可比性。

不過如果連同手機作業系統一起看,Android 的對手只有 iOS,微軟已經不在場上。

在雲端服務方面,雙方可以說是打成平手,有來有回。搜尋引擎部分,也是 Google 與 Bing 同時存在,但 Google 搜尋引擎的市占率依舊是壓倒性的領先,並沒有因為 Microsoft Copilot 的出現而被追上。

不過在周邊服務方面,Google Analytics 就是一個最強的存在,幾乎所有的網頁都依賴它作為分析工具。偏偏,Google Analytics 操作與設定都頗為複雜,如果可以用自然語言來說出需求,讓 AI 自動幫你利用 Google Analytics 找到需要的數據,那實在非常犯規,基本上企業不可能不付費了。

我直接預估,未來的狀況會變成:

  • 用戶是否願意為了電腦作業系統的 AI 深度整合,多負擔一些費用?
  • 用戶是否願意為了 Android 的 AI 深度整合應用,多負擔一些費用?
  • 用戶是否願意為了 Google Analytics 的 AI 服務整合,多負擔一些費用?

這幾個領域的大戰。在扣除掉兩邊同時都有的功能後,微軟與 Google 獨家的領域,才會是最終戰場。

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在這方面,我毫無疑問的更看好 Google。

Windows 作業系統一定是往簡潔、好用的方向設計,而許多軟體都已經有各自對應的 AI 服務(例如 Adobe Acrobat 最近也推出 AI 功能),對用戶來說,Windows 作業系統雖然微軟是獨家,但是並沒有一定要為了 AI 深度整合而付費的必要性。

尤其,Windows 現在也已經有了免費的 Microsoft Copilot 可以使用,一些基礎需求相信微軟本來就會免費提供。

然而,在手機作業系統整合 AI 功能方面,則完全是 Google 的天下!毫無疑問的,Android 在未來鐵定會內建 AI 大模型,從現在的 Gemini x Android 就可見端倪,這方面完全是 Google 端的機會。

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至於跟工作相關的複雜報表工具,則是真的非常需要 AI 來協助撈資料!門檻越高的領域,AI 的價值就越高。在這方面,Google Analytics 無疑有著更多的潛力,尤其在工作相關需求上,企業基本上都會選擇付費。

因此,我斷定 Google 會是這場 AI 大戰落地最成功、最終壟斷市場的贏家。

當然,以上只是我的想像,未來是不是真的如我所料,還有待觀察。無論如何,Google 釋出開源的 Gemma AI 模型,已經攪亂生成式 AI 的一池春水了。

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