Google 本週釋出了 2 種 Gemma 開源 AI 模型，分別是「Gemma 2B」以及「Gemma 7B」，差別在於規模的大小，這些模型可以讓開發人員自己在雲端、資料中心甚至自己的筆電上，建立 AI 模型使用。很多人可能還沒意識到它背後代表的意義是什麼：大模型人人都能擁有了！未來所有設備都能與你對話，而想要透過租賃、販售大模型賺錢的服務，很快就會失去價值。
OpenAI GPT 系列大模型可能首當其衝
對企業來說，最多人付費使用的大模型，就是 OpenAI 的 GPT-3.5 或更高的模型。它確實剛推出時震撼了全世界，連 Google 創辦人自己都坐不住，回公司寫 Code。然而，Google 在快速迭代自家的 AI 工具後，從 Google Bard 到改名 Google Gemini，已經儼然迎頭趕上。
現在，Google 將 Gemma 大模型開源，這是一款與 Gemini 模型相同技術為基礎打造而成的 AI 大模型，那些每個月定期付費使用 GPT API 的公司，現在有了別的選擇：
- 繼續付費使用 OpenAI 的 GPT-3.5 API
- 自己建立一個 Gemma 大模型在自家設備上使用
雖然人人都可以自己訓練一個 GPT 模型，但是 OpenAI 的 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 大模型的價值在於，他們擁有更多大數據，來將模型訓練得更好用、實用。或許出於商業目的，Sam Altman 並沒有直接回答未來是否會開源 GPT-3，但是 Google 已經直接開源了 Gemma 2B 以及 Gemma 7B。
這可是已經使用 Google 家的大數據訓練好的模型啊，包括適合單機使用的 20 億參數大模型，以及適合在高效 GPU 以及 TPU 上運行的 70 億參數大模型。Google 幫你蒐集好可使用的大數據、清洗數據、訓練數據，並且開源給所有人使用。
這針對性不可謂不強。
Google 為什麼要開源 Gemma？未來 AI 要靠什麼賺錢？
很顯然，Google 自己也很清楚，在 OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot 這些競爭對手同時存在的情況下，光靠「賣 AI 大模型 API、賣 AI 對話工具」是很難有足夠的用戶數並且規模化的，餅都被拆成了三塊，而且競爭對手最強的兩位還系出同源，做得更是相當不錯。
所以，Google 出手把現在的棋局打亂：你們賴以為生的工具，我讓它免費了，我們在另外一個領域決戰吧！
另外一個領域在哪裏？答案是：應用面。跟現有的、市占率高的服務做結合，看誰結合得最好，最多用戶埋單。
Google 與微軟都是在生態面相當強勁的公司，Google 有 Android 作業系統、自家的雲端辦公軟體、 Google Map（最近也導入 AI 了）、Gmail、Google Cloud、Google Workspace、Google Analytics … 等數都數不清的服務。而微軟更不用說，人人都在用的電腦 Windows 系統、Office 系列辦公軟體、Azure 雲端、OneDrive … 等服務，也是不可忽視的存在。
硬要說誰更厲害，好像並不容易，因為各自有各自擅長的地方。
然而，原本三分天下的局面，直接變成了二分天下！OpenAI 現在完全依賴 GPT API 的授權費，以及 ChatGPT Plus 訂閱費在獲利，一旦戰局變成「比生態的整合度」，那 OpenAI 就直接退賽了。偏偏，微軟的 AI 技術很大程度就是依賴 OpenAI 的 GPT-4 技術在推進，現在 Google 下的這一手棋，無疑是對微軟陣營的一大打擊。
戰況預測：Google 與微軟的 AI 大戰，誰能拔得頭籌？
Google 與微軟在一些地方可以說是戰成平手的，例如 Office 系列軟體，在 Google 也有自家的 Google Docs、Google Sheet、Google Slides 作為對手，雖然市占率方面微軟 Office 還是有著絕對的優勢。
在電腦作業系統方面，微軟 Windows 自然是全球最強的存在，Google ChromeOS 幾乎沒有什麼可比性。
不過如果連同手機作業系統一起看，Android 的對手只有 iOS，微軟已經不在場上。
在雲端服務方面，雙方可以說是打成平手，有來有回。搜尋引擎部分，也是 Google 與 Bing 同時存在，但 Google 搜尋引擎的市占率依舊是壓倒性的領先，並沒有因為 Microsoft Copilot 的出現而被追上。
不過在周邊服務方面，Google Analytics 就是一個最強的存在，幾乎所有的網頁都依賴它作為分析工具。偏偏，Google Analytics 操作與設定都頗為複雜，如果可以用自然語言來說出需求，讓 AI 自動幫你利用 Google Analytics 找到需要的數據，那實在非常犯規，基本上企業不可能不付費了。
我直接預估，未來的狀況會變成：
- 用戶是否願意為了電腦作業系統的 AI 深度整合，多負擔一些費用？
- 用戶是否願意為了 Android 的 AI 深度整合應用，多負擔一些費用？
- 用戶是否願意為了 Google Analytics 的 AI 服務整合，多負擔一些費用？
這幾個領域的大戰。在扣除掉兩邊同時都有的功能後，微軟與 Google 獨家的領域，才會是最終戰場。
在這方面，我毫無疑問的更看好 Google。
Windows 作業系統一定是往簡潔、好用的方向設計，而許多軟體都已經有各自對應的 AI 服務（例如 Adobe Acrobat 最近也推出 AI 功能），對用戶來說，Windows 作業系統雖然微軟是獨家，但是並沒有一定要為了 AI 深度整合而付費的必要性。
尤其，Windows 現在也已經有了免費的 Microsoft Copilot 可以使用，一些基礎需求相信微軟本來就會免費提供。
然而，在手機作業系統整合 AI 功能方面，則完全是 Google 的天下！毫無疑問的，Android 在未來鐵定會內建 AI 大模型，從現在的 Gemini x Android 就可見端倪，這方面完全是 Google 端的機會。
至於跟工作相關的複雜報表工具，則是真的非常需要 AI 來協助撈資料！門檻越高的領域，AI 的價值就越高。在這方面，Google Analytics 無疑有著更多的潛力，尤其在工作相關需求上，企業基本上都會選擇付費。
因此，我斷定 Google 會是這場 AI 大戰落地最成功、最終壟斷市場的贏家。
當然，以上只是我的想像，未來是不是真的如我所料，還有待觀察。無論如何，Google 釋出開源的 Gemma AI 模型，已經攪亂生成式 AI 的一池春水了。
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