AI深度評論頭條

你認為 AI 是大廚,還是炒菜鍋呢?

你認為 AI 是大廚,還是炒菜鍋呢? ai 微軟, AI, Edge, 產業

自從 ChatGPT 問世以來,AI 相關的企業股價飆升到不行,似乎人人都同意「AI 就是未來」,但是漸漸的,我注意到運用 AI 技術的人,基本上分成兩派:AI 大廚派,以及 AI 炒菜鍋派。

關鍵提問

  • AI 作為「主廚」和「炒菜鍋」,兩者之間的主要區別是什麼?
  • 在選擇 AI 的角色時,我們應該如何決定?
  • AI 的局限性是否意味著人的角色更加重要?

AI 可以是大廚,什麼事都交給 AI 處理

之所以會有這兩種派別,最主要就是 AIGC 同時具備著「給答案」以及「幫你做」兩種功能。由於 AI 的背後是大數據,OpenAI 的 GPT-4 大模型,據說背後就有高達「100兆」筆數據,相當驚人。也因此,多數時候你直接對著 ChatGPT 或 Google Bard、Bing AI 問問題,都能得到品質相當不錯的答案。

你認為 AI 是大廚,還是炒菜鍋呢? ai 微軟, AI, Edge, 產業

許多人都注意到這一點,於是開始大量利用 AI 來進行作業,從主題擬訂、內容撰寫到出圖、給解決辦法,通通交給 AI。原本可能要一個禮拜才能完成的事情,交給 AI,只需要 5 分鐘就實現,效率驚人。

這就是把 AI 當成大廚,讓 AI 處理大部分的問題,甚至主導事情走向。

AI 也可以是炒菜鍋,你先有了答案、讓 AI 幫你完成

除了把 AI 當成大廚,另外一種運用方法,就是只把 AI 當成炒菜鍋。要準備什麼料理、料理的份量、口味、定價,你都已經準備好了,只剩下「實現」這一塊,交給 AI 來處理。

你認為 AI 是大廚,還是炒菜鍋呢? ai 微軟, AI, Edge, 產業

這種做法相對之下,比較難對工作或課業、生活帶來翻天覆地的改變,但是「人」的重要性變得更高了,你依舊是主角。

AI 的問題:資料正確性需要驗證、較難走出獨立風格

所謂的 AI,機器學習畢竟不是變魔術,它的背後是數據的歸納分析。之所以能回答你的問題,是因為有很多其他人問過類似的問題,AI 幫你歸納整理,甚至進行一部分推理;AI 給出的建議,都是其他大眾也曾這麼做的建議。

到頭來,AI 永遠走不出人云亦云的循環。如果你需要個人風格,單靠 AI 給的建議,是不可能辦到的。

而且,AI 產生的解答有時候不完全正確,無論是網路資料本身就有誤,又或者是 AI 在進行推理歸納時出現錯誤,都有可能發生,而且這種錯誤是不可能完全避免的。

有些時候,你驗證正確性所花費的時間、精力,甚至遠大於自己從頭做一遍。

AI 應該作為大廚還是炒菜鍋,應該取決於任務本身

看完上面的敘述,是不是會覺得把 AI 當做大廚,是一件很危險的事情呢?也不盡然。如果你的任務,並不需要發揮個人風格、不需要創意,只需要按部就班,延續前人一樣的做法繼續做,那麼 AI 完全可以作為大廚,幫你處理一切事物,你只需要監控正確性即可。

你認為 AI 是大廚,還是炒菜鍋呢? ai 微軟, AI, Edge, 產業

如果你希望表現出個性、與眾不同,那麼 AI 可以是很好的炒菜鍋。例如微軟 Bing 現在推出的免費線上繪圖功能,只要你在腦海中想清楚需要的畫面是什麼,就可以透過文字,讓 AI 幫你完成,例如:讓德國狼犬炒菜。

千萬要記得,當你覺得一件事情透過 AI 完成很簡單,那麼這也意味著,其他人也能很簡單的完成你的工作,你作為一個人的價值將會喪失。如何根據任務的不同,隨機應變,靈活運用 AI 技術,將會是接下來的決勝點。(文/黃郁棋)

本文重點回顧

  • ChatGPT 的問世促使 AI 在各行業中的應用增多。
  • 在 AI 的使用上,有兩種主要的觀點:AI 作為主廚或僅作為工具。
  • AI 的回答和建議基於大量的歷史數據,因此有其局限性。
  • 如何選擇 AI 的角色取決於特定的任務需求。
  • 靈活地利用 AI 將是未來的挑戰和機會。
Written by
黃郁棋

《科技人》站長,在科技業打滾十年的老屁股,每天都覺得自己要被新技術取代了,完了完了。

公開留言

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

打賞科技人|祝您有個美好的一天:)