自從 ChatGPT 問世以來，AI 相關的企業股價飆升到不行，似乎人人都同意「AI 就是未來」，但是漸漸的，我注意到運用 AI 技術的人，基本上分成兩派：AI 大廚派，以及 AI 炒菜鍋派。
關鍵提問
- AI 作為「主廚」和「炒菜鍋」，兩者之間的主要區別是什麼？
- 在選擇 AI 的角色時，我們應該如何決定？
- AI 的局限性是否意味著人的角色更加重要？
AI 可以是大廚，什麼事都交給 AI 處理
之所以會有這兩種派別，最主要就是 AIGC 同時具備著「給答案」以及「幫你做」兩種功能。由於 AI 的背後是大數據，OpenAI 的 GPT-4 大模型，據說背後就有高達「100兆」筆數據，相當驚人。也因此，多數時候你直接對著 ChatGPT 或 Google Bard、Bing AI 問問題，都能得到品質相當不錯的答案。
許多人都注意到這一點，於是開始大量利用 AI 來進行作業，從主題擬訂、內容撰寫到出圖、給解決辦法，通通交給 AI。原本可能要一個禮拜才能完成的事情，交給 AI，只需要 5 分鐘就實現，效率驚人。
這就是把 AI 當成大廚，讓 AI 處理大部分的問題，甚至主導事情走向。
AI 也可以是炒菜鍋，你先有了答案、讓 AI 幫你完成
除了把 AI 當成大廚，另外一種運用方法，就是只把 AI 當成炒菜鍋。要準備什麼料理、料理的份量、口味、定價，你都已經準備好了，只剩下「實現」這一塊，交給 AI 來處理。
這種做法相對之下，比較難對工作或課業、生活帶來翻天覆地的改變，但是「人」的重要性變得更高了，你依舊是主角。
AI 的問題：資料正確性需要驗證、較難走出獨立風格
所謂的 AI，機器學習畢竟不是變魔術，它的背後是數據的歸納分析。之所以能回答你的問題，是因為有很多其他人問過類似的問題，AI 幫你歸納整理，甚至進行一部分推理；AI 給出的建議，都是其他大眾也曾這麼做的建議。
到頭來，AI 永遠走不出人云亦云的循環。如果你需要個人風格，單靠 AI 給的建議，是不可能辦到的。
而且，AI 產生的解答有時候不完全正確，無論是網路資料本身就有誤，又或者是 AI 在進行推理歸納時出現錯誤，都有可能發生，而且這種錯誤是不可能完全避免的。
有些時候，你驗證正確性所花費的時間、精力，甚至遠大於自己從頭做一遍。
AI 應該作為大廚還是炒菜鍋，應該取決於任務本身
看完上面的敘述，是不是會覺得把 AI 當做大廚，是一件很危險的事情呢？也不盡然。如果你的任務，並不需要發揮個人風格、不需要創意，只需要按部就班，延續前人一樣的做法繼續做，那麼 AI 完全可以作為大廚，幫你處理一切事物，你只需要監控正確性即可。
如果你希望表現出個性、與眾不同，那麼 AI 可以是很好的炒菜鍋。例如微軟 Bing 現在推出的免費線上繪圖功能，只要你在腦海中想清楚需要的畫面是什麼，就可以透過文字，讓 AI 幫你完成，例如：讓德國狼犬炒菜。
千萬要記得，當你覺得一件事情透過 AI 完成很簡單，那麼這也意味著，其他人也能很簡單的完成你的工作，你作為一個人的價值將會喪失。如何根據任務的不同，隨機應變，靈活運用 AI 技術，將會是接下來的決勝點。（文／黃郁棋）
本文重點回顧
- ChatGPT 的問世促使 AI 在各行業中的應用增多。
- 在 AI 的使用上，有兩種主要的觀點：AI 作為主廚或僅作為工具。
- AI 的回答和建議基於大量的歷史數據，因此有其局限性。
- 如何選擇 AI 的角色取決於特定的任務需求。
- 靈活地利用 AI 將是未來的挑戰和機會。
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