美國最大的國際消費性電子展「CES 2025」正如火如荼的進行中，其中關於人工智慧的發展，依舊是非常多人期待的項目，作為 GPU 顯卡龍頭大廠的 NVIDIA 自然是目光焦點。NVIDIA 創辦人黃仁勳在展會上除了推出 RTX 50 系列顯示卡外，更帶來了相當明確的 AI 發展路線圖，AI 發展四階段：感知 AI、生成式 AI、代理式 AI，以及物理 AI。
AI 發展四階段，現在走到哪裏了？
究竟這所謂的「AI 發展四階段」，到底是什麼玩意兒？現階段，人類走到哪個階段了呢？
人工智慧（AI）的發展可大致分為以下四個階段：感知 AI、生成式 AI、代理式 AI，以及物理 AI。從黃仁勳在 CES 2025 的演講簡報上我們可以看到，感知 AI 只是起點，從生成式 AI 開始起飛，代理式 AI 加速飛行，而物理 AI 則是目前可見到的終極目標。
感知 AI（PERCEPTION AI）
所謂的「感知 AI」，是人工智慧的初始階段，這個階段的 AI 讓機器開始具備感知能力，即理解和處理來自外界的資訊，這可能包括但不限於「圖像識別」、「語音辨識」和「自然語言處理」等技術，使 AI 能夠「看見」和「聽見」周圍的環境。
感知 AI 是一切後續 AI 發展的起點，不具備感知能力的 AI 工具，無法踏出下一步。
生成式 AI（GENERATIVE AI）
大家耳熟能詳的 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot，目前都處於「生成式 AI」的階段。生成式 AI 能夠創建新的內容，如文字、圖像、音樂等。它利用深度學習模型，從大量資料中學習，然後生成類似但獨特的內容。
這類技術被廣泛應用於內容創作、設計和醫療等領域，也是整體 AI 產業鏈起飛的根源。現階段我們所使用的各項 AI 大模型工具，都還停留在這個階段；然而，已經有越來越多跡象顯示，AI 發展即將邁入下一個階段了。
代理式 AI（AGENTIC AI）
「代理式 AI」是一種能夠自主完成任務的人工智慧系統。你可以把它想像成一個聰明的助手、具備一部分「決策能力」的 ChatGPT。它不僅能理解你的需求，還能自己決定如何完成這些需求，並且使用各種工具來幫助達成目標。
舉個例子：假如你想要安排一次旅行，你可以告訴這個 AI 助手「我想去滑雪，但不知道去哪裡好。」這個 AI 助手會自己思考，並自行選擇、使用一些工具（比如搜尋航班、查詢天氣、推薦滑雪勝地等）來幫你找到最合適的旅行地點。它甚至還能幫你預訂機票和酒店，完全不需要你一步步指導。
就像一個擁有決策能力的大腦一樣。
根據這陣子 Google 所發表的「代理式 AI 白皮書」，我們可以很清楚的發現，大企業對於生成式 AI 的下一步，都有著相當接近的看法：具備自行決策思考能力的生成式 AI。
Newwhitepaper_Agents2代理式 AI 的核心組件，包括模型（Model）、工具（Tools）和協調層（Orchestration Layer）。模型負責決策，工具則讓代理能夠與外部世界互動，而協調層則管理代理的推理和行動循環。
簡單來說，代理式 AI 就像是一個能自己動腦筋、自己動手做事的 AI 助手，它會根據你的需求，自動選擇合適的工具和方法來完成任務。
物理 AI（PHYSICAL AI）
物理 AI 是指具備物理行動能力的人工智慧系統，能夠與現實世界進行互動。這類 AI 不僅能感知和理解環境、進行決策，還能直接執行物理操作，如機器人搬運物品或協助人類完成複雜任務。物理 AI 的發展標誌著人工智慧從純粹的數位領域進入現實世界，開啟了新的應用可能性。
你可以想像，在不久的將來，機器人完全可以自適應人類的生活環境，面對各種意外情況，仍然可以正確的掃地、洗碗、洗衣服，甚至是蓋房子、照顧老人幼兒。
這四個階段展示了人工智慧從感知環境、生成內容、決策行動，到最終與物理世界互動的演進過程。
面對 AI 趨勢的小小心法
AI 的技術發展，最終都是為了「幫助你完成目標」，千萬不要誤會意思，把「使用 AI」當成你的目標，那就本末倒置了。比起學習五花八門的 AI 工具使用方式，我們更需要思考的，其實是「人生、當下的真實目標是什麼」，AI 只是一個好用的工具而已，它可有可無，就算沒有 AI，也不影響我們追求目標的動機。
共勉之。
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